ML developer

SOFTINTERMOB специализируется на разработке мобильных приложений для различных сегментов AppStore и Google Play, включая игры, здоровье и фитнес, путешествия и навигацию, фото и видео, образование, а также многое другое. В нашем портфолио более 300 выпущенных проектов и каждый день наши приложения скачивают более 200 000 человек по всему миру.

Наша команда состоит более чем из 300 талантливых специалистов, которые объединены общей целью создания уникальных мобильных приложений. Помимо этого, наш холдинг включает в себя более 700 профессионалов, что позволяет нам реализовывать крупные и амбициозные проекты в сфере разработки приложений.

Обязанности:

• Разработка и обучение моделей машинного обучения для решения задач автоматизации и оптимизации внутренних процессов;

• Сбор, обработка и анализ данных для тренировки моделей;

• Внедрение и интеграция моделей в рабочие процессы компании;

• Оценка и мониторинг производительности моделей, их обновление и улучшение;

• Сотрудничество с другими членами команды и отделами для определения потребностей в автоматизации.

Требования:

• Знание основ машинного обучения и опыт работы с библиотеками (например, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, NumPy);

• Знание Python, умение обрабатывать данные с помощью Pandas, NumPy и Plotly;

• Опыт использования Flask, Django и Docker для доставки и эксплуатации приложений;

• Опыт работы с SQL;

• Понимание основ обработки данных и статистики;

• Умение работать с данными и библиотеками для их анализа;

• Основы программирования и опыт в написании скриптов;

• Есть опыт работы с методами машинного обучения и основными инструментами Data Science: Scikit-learn, XGBoost, CatBoost;

• Есть опыт работы с нейронными сетями, понимаешь их принципы;

• Умение вводить модели машинного обучения в прод;

• Будет преимуществом: опыт работы с Airflow.

Что мы предлагаем:

• Удаленный формат сотрудничества, возможность работать с любого региона;
• Удобный графиком с 9:00 до 18:00, час перерыв;
• Оптимизировать внутренние процессы компании;
• Возможность работать с новейшими технологиями и инструментами в области машинного обучения;
  Работу в среде, которая поощряет эксперименты и инновации, где можно пробовать новые идеи;
• Официальное трудоустройство по самозанятости с оплатой налогов со стороны компании.