Антифрод Аналитик / Аналитик данных

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

F.A.C.C.T.

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Компания F.A.C.C.T. (Fight Against Cybercrime Technologies) — российский разработчик технологий для борьбы с киберпреступлениями, поставщик решений для детектирования и предотвращения кибератак, выявления мошенничества, исследования высокотехнологичных преступлений и защиты интеллектуальной собственности в сети.

ЧТО МЫ БУДЕМ #ДЕЛАТЬ ВМЕСТЕ:

Fraud Protection – это высоконагруженная система для выявления, предупреждения и устранения мошенничества в режиме реального времени во всех цифровых каналах (веб, мобильные приложения). Система защищает от действий вредоносного кода, мошенничества, скрэпинга, ботов и различных проявлений социальной инженерии.

ЗАДАЧИ, КОТОРЫЕ ПРЕДСТОИТ РЕШАТЬ:

  • Анализировать подозрительные события и сессионные данные для выявления признаков мошеннической активности

  • Разрабатывать новые методы обнаружения мошенничества и внедрять новые технологии для анализа данных

  • Участвовать в разработке системы защиты цифровой идентификации и выявления мошенничества

  • Формировать отчеты по результатам проведенного анализа

  • Взаимодействие с клиентами при анализе данных, расследовании схем мошенничества и использовании системы Fraud Protection

ОТКЛИКАЙСЯ НА ЭТУ ВАКАНСИЮ, ЕСЛИ:

  • Обладаешь хорошими коммуникативными, аналитическими и презентационными навыками

  • Знаешь Python и фреймворки для анализа данных (Pandas, NumPy)

  • Есть опыт работы с базами данных (Elasticsearch, ClickHouse)

  • Обладаешь базовыми знаниями веб-технологий и мобилки (SDK).

  • Знаешь основные типы атак и схемы кибермошенничества

БУДЕТ ЗДОРОВО ЕСЛИ ТЫ ЕЩЁ:

  • Знаешь JavaScript

  • Имеешь работы с инструментами разработки ML

  • Знаешь фреймворки/инструменты визуализации данных (Plotly, Dash, Matplotlib)

  • Имеешь опыт работы в сфере борьбы с мошенничеством в банковской сфере/электронной коммерции или опыт в области кибербезопасности

Ключевые навыки

Data analysis
Python
Python (pandas, numpy, matplotlib)
Django rest pandas

Адрес

Москва, Шарикоподшипниковская улица, 1

Контактная информация

F.A.C.C.T.

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 27.05.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

от 140 000 до 240 000 ₽

Москва

Полный день

Подробное описание

17 марта

#

Самара

Полный день

Подробное описание

13 июля

#

Москва

Марьина Роща

и еще 3 станции

Полный день

Подробное описание

5 августа