Наша команда ищет аналитика на ключевые инициативы банка по предоставлению клиентам возможностей использования индивидуальных тарифов по продуктам и услугам, пакетным предложениям финансовых и нефинансовых услуг. Данный проект позволит клиентам пользоваться продуктами и услугами Банка, а также его партнеров на наиболее привлекательных именно для них условиях.

Мы работаем над следующими продуктами – пакеты услуг СберПремьер, СберПервый, PrivateBanking, линейка СберПрайм, подписки на платежи и переводы, ряд решений для зарплатных клиентов.

Над проектом работает геораспределённая команда: аналитиков, java - разработчиков, специалистов по DevOps, администраторов тестовых и промышленных сред, t-shaped – специалистов. Команда занимается фронтальными процессами и back-end решениями на базе платформ банка ЕФС и ППРБ.

В рамках проекта реализовывается распределенное высоконагруженное решение с высокой степенью доступности.

Основные преимущества проекта:

наши продукты: Сберпрайм, Сберпрайм+, Сберпрайм Старт, СберПремьер, СберПервый, PrivateBanking, подписки на платежи и переводы, различные узкоспециализированный пакетные предложения для сегментов
выросли за 3 года в 10 раз
большое количество интеграций с системами банка, нагрузка на отдельные сервисы 1000 tps. Нас можно увидеть в МП, WEB, отделениях
мы занимаем центральное место в стратегии банка как элемент предоставления персонализированного сервиса для клиента.

Обязанности

разрабатывать процессы поставки данных
разрабатывать python+sql скрипты для выгрузки и обработки данных для построения витрин
анализировать действующие скрипты sql+python на предмет ошибок, исправлять, оптимизировать их
участвовать разработке и/или модификации и/или внедрению DWH с

использованием инструментов и технологий на базе Hadoop и Spar

оптимизировать Spark вычисления и SQL запросов под Hadoop: план запроса, работа с партициями, Spark конфиги
разрабатывать прототипы витрин
обеспечивать непрерывность потока данных бизнес-процессов и повышать их качество
разрабатывать новые аналитические отчёты, поддерживать и развивать существующие
интегрировать аналитические инструменты во внутренние и внешние системы.

Требования

Мы ожидаем, что ты:

знаком с популярными Python-библиотеками для обработки и анализа данных (pandas, numpy - jupyter notebook,pyspark)
уверенное знаешь SQL (виды джойнов, подзапросы, аналитические функции, оптимизация запросов, оконные функции)
понимаешь принципы работы классических реляционных баз данных;
умеешь работать с большими массивами данных (собирать, структурировать, готовить визуально понятный вывод итогов)
разбираешься в Excel.

Будет плюсом, если ты:

умеешь разрабатывать ETL-процессы
имеешь опыт разработки на Java
имеешь опыт работы с Jira, Git,Confluence, Wiki
имеешь опыт работы с большими данными и инструментами Hadoop.

Условия

гибкое начало рабочего дня (8:00-10:00)
удобный формат работы: офис, гибрид, удаленка
работу в офисе комфорт-класса в 3-х минутах от м. Кутузовская
достойный уровень оплаты труда и годовой бонус
масштабный проект и продукт, который будут использовать более тысячи клиентов
работу с лучшими из IT индустрии, возможность внутреннего перемещения, корпоративное обучение за счет компании и курсы от СберУниверситета
мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
ДМС с первого рабочего дня, корпоративную пенсионную программу, страхование от несчастных случае и тяжелых заболеваний, подарки детям сотрудников на новый год
льготную ипотеку, бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров, спортзал и сауну прямо в офисе
реферальную программу для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.

Data Analyst