Команда продуктовой аналитики RuStore — это дюжина талантливых и амбициозных ребят, которые со всей ответственностью подходят к аналитике как к драйверу развития продукта. Мы сопровождаем продуктовые запуски, создаём стройную структуру BI-дашбордов, формируем Data Lake, исследуем поведение пользователей и настраиваем систему управления аномалиями в данных и метриках. Для нас нет нерешаемых проблем, мы делимся экспертизой и поддержкой друг с другом, никогда не останавливаемся на достигнутом.

Задачи:

обеспечивать команды производства, поддержки и инцидент-менеджмента полноценной и достоверной аналитикой;
формировать систему аналитических инструментов (дашбордов) для покрытия потребности в аналитике направлений (time-to-market, DORA-метрики, длительность релизных процессов, обработка инцидентов, скорость реагирования поддержки и т. д.);
регулярно коммуницировать с командами и формировать в них data-informed и self-service культуру;
проводить исследования и предоставлять их результаты: поиск причин аномалий, формирование рекомендаций командам;
формировать систему оповещения об инцидентах в данных и аномалиях в метриках.

Требования:

SQL (на уровне опытного пользователя), Python;
опыт работы в BI-системах (предпочтительно Superset);
опыт взаимодействия с заказчиками: сбор требований, презентация результатов, формирование рекомендаций, обучение инструментам аналитики;
опыт написания витрин данных.

Желательно:

опыт работы с Redash и ClickHouse;
опыт работы со Spark, HDFS;
опыт работы с API;
опыт проведения исследований (поиск и расследование аномалий);
опыт работы в Jira и Confluence;
опыт настройки оповещения об инцидентах/аномалиях в данных/метриках.

Data Analyst в RuStore