Оплата не указана
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Мы строим новую low-code платформу для аналитических сервисов Блока финансов Сбербанка класса Enterprise Performance Management (EPM) для перевода функционала систем с платформы SAP BI/BW/BPC для более чем 5000 пользователей Сбербанка и дочерних компаний. В единой платформе будут интегрированы данные 7 существующих систем общим объемом от 15 Тб с более чем 500 внешними потоками интеграций.
При построении платформы будут использованы как Opensource решения (c значительными доработками), так и готовые технологические сервисы собственной платформы Сбербанка Platform V, а также значительный объем сервисов собственной разработки (для которых не найдено подходящих готовых решений) – для OLAP, планирования, прогнозирования, отчетности, dashbording, инструментов для аналитиков и продвинутых пользователей, ETL/DWH и другой смежной функциональности. В целевом состоянии предполагается расширение функционала прогнозирования/ планирования с помощью ML моделей.
При миграции на целевую платформу одной из важнейших аналитических и методологических задач первого приоритета является построение полной, непротиворечивой и консистентной модели данных и структуры нормативно-справочной информации.
Ищем бизнес/системного аналитика с опытом построения логической модели данных и выстраивания связей объектов нормативно-справочной информации.
1. разработка моделей входящих и исходящих потов данных на основании информации, предоставленной в стандартизированном шаблоне.
2. анализ полноты и непротиворечивость данных по кросс-зависимым потокам.
3. разработка и развитие инструментов визуализации модели данных для всех стейкхолдеров.
4. консолидация аналитических разрезов всех потоков данных, из унификация и анализ применимости и актуальности для целевой платформы. Формирование видения перехода от перечня аналитических разрезов к перечню справочников.
5. формирование бизнес-требований на каждый справочник.
6. построение модели данных to be. Подготовка модели данных as is к миграции самих данных на целевую платформу.
1. опыт в анализе данных от 2х лет;
2. глубокое понимание принципов построения системы справочников.
3. опыт написания Бизнес требований к поставщикам данных и на разработку функциональности.
4. опыт написания технических заданий разработчикам.
5. знание Python на уровне построения массивов данных по заданным фильтра и условиям будет плюсом, но необязательное условие.
6. уверенное владение Excel (сводные таблицы, сложные формулы, статистический анализ).
Soft skills:
1. ответственность
2. стрессоустойчивость
3. готовность к периодическим переработкам
4. дружелюбность
5. самостоятельность.
• официальное трудоустройство согласно ТК РФ
• белая заработная плата: оклад + годовая премия
• социальный пакет: ДМС, страхование от несчастных случаев, льготное кредитование
• оздоровительные программы для детей сотрудников
• возможность обучения за счет компании
• выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;
• дисконт-программы от компаний партнеров: фитнес, страхование, туризм
• льготное кредитование
• корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети.
Адрес
Москва, улица Вавилова, 19
Контактная информация
СБЕР
Сайт: sber.ru
Почта: не указана
Вакансия опубликована 28.05.2024 в г. Москва.
Похожие вакансии
от 40 000 до 60 000 ₽
Красноярск
Полный день
Подробное описание
19 августа
от 200 000 ₽
Йошкар-Ола
Удаленная работа
Подробное описание
15 апреля