АО "ГСК "ЮГОРИЯ" одна из крупнейших и активно развивающихся страховых компаний России. Мы осуществляем свою деятельность с 1997 года. Разветвленная региональная сеть компании включает в себя 154 филиала, более 300 агентств и точек продаж, работающих в 65 регионах России от Калининграда до Владивостока.

В компании утвержден ряд стратегических инициатив, которые призваны обеспечить достижение амбициозных целей.

Ключевой продукт – платформа данных.

Цель проекта – внедрение новых принципов хранения и управления данными на основе лучших практик рынка и современного технологического стека. Мы создаем с нуля систему хранения, обработки и управления данными, которое станет основой для data driven подхода в компании. У нас нет легаси (почти нет), сами выбираем стек и инструменты, определяем методологию и подходы к разработке.

У вас есть возможность присоединиться к команде Офиса Данных на самом старте и внести весомый вклад в рождение передовых решений на страховом рынке.

Задачи архитектора данных:

Анализ существующей архитектуры хранения данных и определение потребностей в ее изменении или дополнении
Разработка проекта хранилища и потоков данных, а также обоснование и защита предложенных архитектурных решений
Внедрение новых технологий и инструментов для хранения и обработки данных, обеспечение их интеграции с существующими системами
Осуществление архитектурного надзора, контроль отклонений от целевой архитектуры
Участие в создании и развитии внутренней базы знаний о данных, включая документацию, стандарты и регламенты

Пожелания по опыту и навыкам:

От 3-х лет опыта работы на аналогичной должности (архитектор данных или senior разработчик/аналитики DWH, системный аналитик, инженер данных)
Опыт проектирования и архитектурного сопровождения корпоративных платформ данных (Data Lake/DWH)
Навыки разработки архитектуры для различных слоев КХД: stage, интеграционный и детальный слои, витрины данных
Опыт создания архитектур загрузки данных в КХД (ELT/ETL)
Умение подготавливать ресурсные и технологические оценки

Нам, также, важен опыт:

Знание основных подходов моделирования данных: «звезда», «снежинка», data vault 2.0, anchor;
Понимание различных архитектур и слоев хранения КХД, знание принципов работы классических и MPP-СУБД, типовые трансформации ETL конвейера;
Опыт работы со средствами моделирования данных;
Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps);
Практический опыт разработки на SQL и/или Python/Java;
Высшее техническое образование будет плюсом.

Будет плюсом

Опыт работы с импортозамещенным и open source решениями в части данных (postgres, greenplum, dbt, datahub, airflow)
Опыт создания ETL фреймворков

С нашей стороны:

Оформление по ТК РФ;
Атмосфера стартапа, возможность влиять на процессы и реализовывать идеи;
Участие в масштабных IT-проектах, трансформирующих бизнес, отличные возможности для профессионального развития;
Гибридный формат работы (кол-во дней в офисе гибкое);
Комфортный офис в пешей доступности в г. Москва (Савеловская \ Белорусская \ Новослободская);
Корпоративное обучение (вебинары, тренинги, конференции и пр.);
Скидки для сотрудника и членов семьи на все продукты компании;
У нас увлеченная команда профессионалов с доброжелательной атмосферой;
Конкурентоспособная заработная плата в зависимости от уровня компетенций по итогам интервью.

Будем рады видеть Вас в нашей команде!

Data Архитектор