ML Prompt engineer / Python developer (настройка AI чат-бота)

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

DevSect

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Удаленная работа

Привет! Мы продуктовая IT-компания, которая занимается разработкой собственных мобильных приложений в сферах AI, психологии, браузерных приложений и утилит для оптимизации работы девайсов и последующим их маркетинг продвижением.

Сейчас мы развиваем проект AI friend / Assistant, чат-бот в основе которого GPT от OpenAI. Это уже готовое и работающее приложение. И сейчас нам нужен ML Prompt engineer / Python developer.

Основная цель - это постоянное улучшение качества ответа с т.з. релевантности, полноты и tone of voice, повышение вовлеченности пользователей.

Чем предстоит заниматься:

  • Заниматься поиском подходящих моделей (modelslab и другие).
  • Настраивать модели, развертывать и поддерживать инфраструктуру, доступ к API.
  • Создавать и тестировать промпты, улучшать качества ответов.
  • Тестировать продукт, анализировать диалоги и выявлять зоны роста.
  • Оценивать эффективность внедряемых решений на основе бизнес- и продуктовых метрик.

Что ожидаем от вас:

  • Продвинутый пользователь AI решений на рынке :)

  • Опыт написания промптов (LLM) и их улучшение.

  • Технический бэкграунд.
  • Самостоятельность, желание разбираться в новом и исследовать, проактивность.


Что готовы предложить взамен?

  • Удаленная работа из любой точки мира.

  • Экологичные рабочие отношения с юмором, профессиональным ростом, амбициозными целями и поддержкой коллег.

  • Свобода в принятии решений, возможность экспериментировать, быстро проверять свои идеи и видеть результаты.

Всегда рады новым и интересным людям в команде, поэтому ждем ваших CV! И до встречи в Slack :)

Ключевые навыки

Llm
Python
Promtail

Контактная информация

DevSect

Сайт: sect.dev

Почта: career@sect.dev

Вакансия опубликована 29.05.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Полный день

Подробное описание

21 октября

#

Москва

Полный день

Подробное описание

20 марта

#

Middle

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

7 мая