Zoon — крупнейший рекомендательный сервис в России, который решает задачи в двух больших сферах: B2B и B2C. Предпринимателям даёт все инструменты для продвижения, приводит клиентов, формирует подробную и понятную статистику. А пользователям помогает выбирать лучшие заведения.

Сейчас мы активно запускаем новые проекты и оптимизируем внутренние процессы, поэтому расширяем команду и компетенции.

О КОМАНДЕ

Мы отвечаем за развитие платных продуктов Зуна, а также работаем над админкой и CRM для личного пользования сотрудников. Используем гибкую методологию, постоянно проводим эксперименты, быстро тестируем и запускаем новые продукты.
В команде три классных продакта, которые нуждаются в продуктовой, маркетинговой и операционной аналитике для принятия решений. Тебе предстоит работать напрямую с ними, помогая растить бизнес Зуна и оптимизировать процессы.
Классная команда разработки, создающая сложные и высоконагруженные системы, с которой предстоит плотно общаться по фичам и структурам данных.

ПОЧЕМУ МЫ ОТЛИЧНАЯ КОМАНДА ДЛЯ АНАЛИТИКОВ

Используем современные технологии. Текущий стек — Vertica, Clickhouse, MongoDB, Python (pandas, numpy, tensorflow/keras, sklearn), Jupyter Notebook;
У нас реально много данных. MAU 20млн, а это полмиллиарда строк в кликхаус. Продуктовая монга исчисляется терабайтами;
20+ ML/DL сервисов в продакшне, половина из них NLP/NLU;
Сложный продукт с кучей нюансов и деталей — скучно не бывает.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

Оценивать продукты и фичи — как они работают и на что влияют;
Проводить и обсчитывать А/Б тесты;
Построение/улучшение системы метрик эффективности продуктов и подпродуктов;
Помогать продуктовым командам интерпретировать данные и принимать взвешенные решения на их основе;
Ресерчи, адхоки;
Анализировать поведение B2B и B2C пользователей;
Формировать предложения по улучшению работы тех или иных фичей;
Конечно же, делать информативные дашборды.

ЧТО НУЖНО, ЧТОБЫ К НАМ ПРИСОЕДИНИТЬСЯ

Опыт работы в качестве продуктового аналитика от двух лет;
Хорошее знание математической статистики;
Владение SQL;
Уверенное владение Python и data-related библиотеками;
Опыт работы с колоночными базами данных;
Знание одной из систем визуализации данных (мы используем Metabase);
Умение видеть бизнес за числами и задавать правильные вопросы;
Проактивность и самостоятельность в решении задач.

БУДЕТ ПЛЮСОМ

Высшее техническое образование в одном из ведущих ВУЗов;
Знание одного из DL-фреймворков (мы используем Keras/Tensorflow) и компетенции в NLP/NLU.

ЧТО МЫ ЗА ЭТО ПРЕДЛАГАЕМ

Аккредитованная IT- компания, официально оформляем с первого дня работы, выплачиваем полностью белую зарплату. Ее размер зависит от ваших навыков;
Формат работы на выбор: удалённо или офис в Москве;
График 5/2 (суббота, воскресенье и все праздники мы отдыхаем);
Программа ДМС 100% оплачивает компания;
Компенсация стоимости фитнеса 50%;
Каждый из нас увлечен работой, но мы умеем хорошо отдыхать: отмечаем дни рождения коллег и другие праздники, два раза в год подводим итоги работы и веселимся на больших корпоративах.

Продуктовый аналитик