Старший разработчик Go, Эффективность рекламы

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Ozon

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Поисковая реклама - это высоконагруженная и сложная система с множеством классических и не только задач.Наша команда занимается полным циклом разработки продукта: от аналитики для помощи бизнесу в поиске проблем и точек роста до упаковки готового решения в сервис.

Команда кросс-функциональная:

- ML инженеры занимаются аналитикой и подготовкой данных, всей ML и математической частью продуктов.
- Разработчики оборачивают всё в сервисы, настраивают мониторинги, помогают с хранилищами данных.

Из основных продуктов:

- Интенсивно развиваем автоматические рекламные стратегии: автобиддер CPM работает в проде, автобиддер CPC на подходе, CPO - в планах.
-Активно улучшаем риалтайм модели предсказания вероятностей целевых действий (кликов / конверсий в заказ): у нас огромный объём данных для обучения и высокие нагрузки в рантайме.
- Занимаемся большинством продуктов на пересечении рекламы и работы с данными: аукционы, резервные цены, рекомендованные ставки, охваты и тд.

Наш стек:

Golang, Redis, Kafka, Postgres, Clickhouse.

Кого мы ищем:

Человека, который усилит наше сервисное направление: всё, что связано с проектированием и разработкой сервисов.

Вам предстоит:

  • Реализовывать сервисы повышения эффективности рекламы.
  • Работать с системами хранения данных: базы данных, кэши, очереди событий.
  • Проводить код ревью.

Мы ожидаем:

  • Владение одним и более языками от 3х лет. Опыт с Go является преимуществом.

  • Опыт коммерческой разработки программного обеспечения от 3 лет.

  • Развитое продуктовое мышление.

  • Проактивность, интерес к сфере рекламы и задачам в Computational Advertising.

Ключевые навыки

Masonite
Разработка поисковых технологий
Django
Golang
C++
C#
Java
Python

Контактная информация

Ozon

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 03.06.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Не указана

Екатеринбург

Удаленная работа

Подробное описание

11 июля

#

Middle

Санкт-Петербург

Удаленная работа

Подробное описание

8 апреля

#

Не указана

Москва

Полный день

Подробное описание

12 августа