Python/ML инженер

Обязанности

· Упаковка ML моделей (LLM models, CV models, Netural Network models) в промышленные сервисы на Python

· Создание и оптимизация инференсов моделей (online, offline)

· Разработка вспомогательных Python сервисов в рамках систем с использованием ML моделей

· Разработка скриптов сбора данных с промышленных устройств и конвейеров

· Работа с базами данных и корпоративными хранилищами данных

· Деплой моделей в продакшн

· Создание MLOps-практик продуктивизации моделей совместно с DevOps специалистами

· Разработка платформенных компонентов ML инфраструктуры: мониторинг моделей, фреймворки обучения и деплоя моделей, feature store.

· Контроль соблюдения стандартов написания кода, проведение Code Review, написание Unit-тестов;

· Разработка ML продуктов в кросс-функциональной команде совместно с коллегами из направлений Solution Architect, Analytic, Data Science, Data Engineering, Backend, Frontend, Mobile, DevOps, QA.

Требования

· Python, не меньше 3х лет

· Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей

· Опыт работы с ML библиотеками (Pandas, Numpy, OpenCV, Pytorch, Tensorflow и т.д.)

· Опыт работы с готовыми ML моделями (LLM, CV, ASR, OCR и т.д.)

· Опыт работы с базами данных

· Опыт работы с интеграциями систем

· Опыт работы с Docker Openshift/k8s

· Опыт работы с системами мониторинга (Graphana, Kibana и т.д.)

Будет плюсом

· Умение работать с Hadoop экосистемой и PySpark;

· Умение работать с HDFS, GreenPlum, ClickHouse, S3

· Умение настраивать пайплайны CI/CD

· Опыт работы с ML инфраструктурой: Kubeflow, MLflow, Nvidia Triton Inference Server, Feature store и т.д.