Python Developer на продукт MLOps платформа (Big Data)

Big Data МТС– место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

Мы в МТС BigData разрабатываем MLOps платформу для того, чтобы сделать максимально комфортной работу наших Data Scientists, аналитиков и ML-инженеров. Платформой уже сейчас пользуются 200+ технических специалистов, а планах у нас внедрение во все подразделения компании, где есть ML. Для разработчика это отличная возможность познакомиться и поработать с полным стеком BigData.

Обязанности:

• Разрабатывать компоненты для Open Source mlops решений (Jupyterhub, mlflow, Kubeflow, feast и т.д.)
• Разрабатывать и проектировать микросервисы для интеграции с корпоративными системами
• Оптимизировать производительность приложений
• Реализовывать тесты и наблюдаемость для приложений

Требования:

• Опыт разработки на Python от 3 лет
• Понимание принципов работы реляционных БД, опыт работы с PostgreSQL
• Опыт проектирования и разработки REST API, мы используем FastAPI
• Опыт работы со стеком мониторинга ELK
• Опыт написания Unit и интеграционных тестов
• Опыт работы с Docker
• Опыт работы со средствами непрерывной интеграции и развертывания мы используем GitlabCI и Artifactory

Условия:

Каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия. ДМС + стоматология, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16 MacBook Pro или Dell на выбор.

Есть ли обучение?

• Локальные и международные конференции, митапы.
• Корпоративный университет МТС и масштабная виртуальная библиотека.
• А ещё мы регулярно обмениваемся опытом на совместных синках с лидами экспертизы​​​​​​

Какой график?

• Гибкое начало рабочего дня в промежутке с 8 до 11. Есть возможность работать несколько дней вне офиса по договоренности с командой.

Сколько этапов при отборе?

Не более трех:

• Созвон с HR
• Тех. интервью с лидом направления
• Собеседование с PO и командой, выбор кандидатом проекта