Команда сервиса машинного обучения нуждается в ML-специалисте.

Что за команда?

В команде 6 человек: бэк, автотестер, два аналитика данных, один системный аналитик, один РП (один на отдел).
Команда ведет разработку и поддержку нескольких сервисов с использованием LLM для программных платформ компании и для федеральных гос. контрактов.

Команда входит в отдел разработки наукоемких модулей с общим РП.
Нашим отделом разработана и внедрена в большинстве регионов России система моделирования отрасли обращения с отходами c использованием корпоративных NP-сложных алгоритмов оптимизации маршрутов и потоков минимальной стоимости.
Отдел поставляет платформам компании веб-ориентированный геоинформационный модуль и сервис распознавания сканированных документов с машинным обучением.
Отдел внедряет CI/CD, мы автоматизируем тестирование всего, в т.ч. фронтенда и дизайна на базе компьютерного зрения.

Тэги: ML, LLM, файнтюнинг, непрерывная интеграция, непрерывная доставка, CV, NN, IR, DORA, ГИС, экология, mVRP, MCFP.

Что предстоит делать?

обсуждать метрики моделей, в т.ч. транслировать бизнес-метрики в метрики для дообучения
выбирать и дообучать готовые LLM под конкретные бизнес-задачи
разбирать логи мониторинга метрик, выявлять причины проблем обучения и предлагать решения
защищать в команде решения по выбору метрик и моделей
ставить задачи на подготовку данных для обучения
помогать системным аналитикам составлять требования к LLM
помогать техписателям техническую часть документации
консультировать команду девопсов и техписателей по вопросам нагрузки от LLM
работать в методологии CI/CD, выполнять свой регламент
участвовать в разработке внутреннего регламента ML
учиться работе в продуктах компании
критически оценивать продукты компании, озвучивать их слабые места и предлагать варианты решений.

Чтобы работать у нас, вам нужно всё это:

опыт файнтюнинга LLM
коммерческий опыт работы ML-инженером от 2 лет
умение понимать контекст из текста
умение доступно объяснять
готовность разрабатывать нестандартные / малоисследованные подходы в ML
стремление к оптимизации
умение преодолевать стремление к оптимизации в пользу насущных потребностей пользователей.

Что мы предлагаем?

оформление по ТК РФ с первого дня, «белая» зарплата
отсутствие фиксированного графика работы, оценивается результат
развивающие задачи, индексация ЗП по факту роста компетенций
значительные квартальные премии при выполнении целей
выделение части рабочего времени на обучение, оплату курсов
выдачу или оплату техники
ДМС (поликлиническое лечение, стационар, психолог 24/7)
компания входит в реестр аккредитованных ИТ-компаний Минцифры
демократичная, почти семейная атмосфера в компании.

ML инженер