Data Scientist

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

ЛУКОЙЛ

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 1 года до 3 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Ищем Data Scientist в Отдел финансовой аналитики продаж.

Обязанности:

  • Формирование гипотез для разработки моделей;
  • Проектирование, разработка и поддержка ML- моделей;
  • Подготовка датасетов для обучения;
  • Работа с реляционными системами управления базами данных с поддержкой языка SQL, формирование аналитики средствами Business Intelligence, использование Python и основных библиотек;
  • Разработка и внедрение методов аналитики показателей объемов и доходности продаж, показателей оборотного капитала, свободного денежного потока и других финансовых и производственных показателей Общества.
Требования:
  • Высшее экономическое или техническое образование;
  • Английский upper-intermediate;
  • Уверенный уровень Python, SQL;

  • Опыт в части обработки и моделирования данных, практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (градиентный бустинг, случайные лес и тд), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и тд).

Условия:
  • Работа в стабильной международной компании в команде профессионалов, обучение и развитие, насыщенная корпоративная жизнь;
  • Оклад обсуждается индивидуально + бенефиты (ДМС, премии к отпуску, годовой бонус, отпуск 31 день);
  • Красивый и комфортный офис в 7 минутах от метро "Павелецкая";
  • Забота о сотрудниках и их здоровье: в офисе ведет прием психолог, организован медицинский кабинет, корпоративный спорт;
  • Работа в офисе без возможности работать удаленно;
  • График работы: пятидневная рабочая неделя (Пн-Пт).

Ключевые навыки

Машинное обучение
Data scientist
Python
Sqlite
Математическое моделирование
Machine learning
Аналитика продаж

Адрес

Москва, Садовническая улица, 75

Контактная информация

ЛУКОЙЛ

Сайт: lukoil.ru

Почта: не указана

Вакансия опубликована 06.06.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Не указана

Нижний Новгород

Удаленная работа

Подробное описание

15 августа

#

Санкт-Петербург

Удаленная работа

Подробное описание

25 июля

#

Москва

Полный день

Подробное описание

13 августа