Middle Devops Engineer в AI компанию

Мы — Университет Искусственного Интеллекта: Лидер по созданию курсов по AI и разработке AI проектов на заказ.

1. Запуск и Рост: Компания, запущенная в 2018 году, за 5 лет выросла до оборота в 35 млн рублей в месяц.

2. Лидерство в Обучении: Мы - ведущий разработчик курсов по искусственному интеллекту в России, опережаем конкурентов с огромным отрывом.

3. Основные Проекты: Мы разрабатываем ключевые проекты на заказ, среди наших клиентов – РЖД, Ростелеком, Совкомбанк, Самолёт, Российская академия наук, Wildberries и Российский Университет Дружбы Народов (РУДН).

4. Выход на Мировой Рынок: Активно расширяем границы, ведем переговоры по продаже проектов на международных рынках, включая ОАЭ, Индию и Китай.

5. Фанаты Искусственного Интеллекта: Наша страсть и отдача AI не знает границ. Мы постоянно ищем новые способы применения инноваций для достижения революционных результатов.

Компания активно растет, в связи с этим мы ищем Middle DevOps Engineer, который эффективно будет поддерживать проект и развивать его в дальнейшем

Условия:

• Оплата от 200 000 фикс;

• Полностью удаленная работа;

• Адекватные требования к срокам;

• Работа в команде с опытным разработчиком, помощь в адаптации;

• Выгодные условия обучения по AI, если станет интересно;

• Хороший опыт в аналитике маркетинга и продаж;

• Оформление по договору услуг (с компенсацией налогов).

Обязанности:

• Проектирование и поддержка инфраструктурного кода;

• Разработка и поддержка репликации моделей computer vision и баз данных;

• Управление тестовой и разработческой средой;

• Администрирование Linux: мониторинг, логирование, резервное копирование;

• Внедрение и управление CI/CD конвейерами (TeamCity, Jenkins);

• Настройка систем мониторинга и журналирования (Prometheus, Grafana, ELK Stack);

• Мониторинг и оптимизация производительности системы;

• Разработка стратегий резервного копирования и восстановления данных;

• Обеспечение высокой доступности и производительности приложений;

• Внедрение политик безопасности;

• Сотрудничество с командами разработки.

Требования:

• Опыт с Docker и Kubernetes, включая масштабирование кластеров;

• Знание облачных платформ (AWS, Google Cloud, Azure);

• Навыки автоматизации и оркестрации (Terraform, Ansible, Chef, Puppet);

• Опыт с CI/CD процессами (Jenkins, GitLab CI, CircleCI);

• Опыт с мониторингом и логированием (Prometheus, Grafana, ELK Stack);

• Знание Python, Bash, Go;

• Настройка тестовых и разработческих сред;

• Понимание сетевых протоколов и безопасности;

• Навыки решения проблем;

• Опыт репликации баз данных;

• Опыт создания отказоустойчивых систем;

• Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.

Ждём ваши отклики! И до встречи на собеседовании.