Обязанности:

Поддержка и развитие MLOps-платформы разработки и применения ML-моделей, немодельных сервисов, AutoML-сервисов, LLMops и RAG-пайплайнов.

Требования:

Опыт работы в devops команде / инфраструктурной команде от 2х лет;
Уверенное понимание процессов и инструментов:
CI/CD, Jenkins, GitOps, Helm, Docker;
Kubernetes, контейнеризация, логирование, мониторинг;
DataOps и BigData (Hadoop, Postgresql, Spark, Kafka, OpenSearch);
MLOps инструментов (MLflow, Airglow, Flask, Seldon, ClearML и тд) (обязательно);
Чтение кода на Python, sql-запросов;
Уверенное понимание принципов работы LLM моделей, RAG-пайплайнов и векторных баз.

Условия:

Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Пятидневную рабочую неделю по графику 5/2;
Гибридный формат работы: совмещаем работу из офиса и из дома;
Работа в офисном пространстве нового поколения - фитнес в здании (бесплатный для сотрудников), новый фуд-корт, массажные кресла и многое другое;
ДМС со стоматологией, страхованием жизни и страхованием выезжающих за рубеж с первого дня трудоустройства;
Профессиональный рост: тренинги в Альфа-Академии, вебинары, доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданиям;
Скидки и льготы на услуги банка и компаний-партнёров.

Системный аналитик mlops