Мы интернациональная команда, занимающаяся адаптацией, локализацией и созданием новых сервисов экосистемы для дочерних банков экосистемы Сбер.
Описание проекта:
Построение международного аналитической платформы. Цель создания продукта - построение международного стратегического проводника для компании, который будет обладать способностью анализировать и оценивать для компании важность международных событий, проводить оценку влияния на международную стратегию и анализировать потенциальные ниши на международных рынках для компании, с учетом знаний в области геополитики, геоэкономики, международной стратегии, стратегии компании и его ДЗО.
Для реализации платформы создается модуль для автоматического сбора данных из различных источников: новостные сайты, агрегаторы данных, неструктурированные источники и подготовка данных для последующей обработки с использованием ИИ технологий.
Обязанности
- участие в разработке архитектуры решения в части хранения и обработки данных (структурированных/ неструктурированных)
- предстоит заниматься выбором технологий и полным циклом разработки хранилища данных
- участие в проектировании платформы, решать сложные исследовательские задачи по реализации никем ранее не реализованного функционала
- проработка и реализация интеграций потоков данных со смежными системами
- разработка и проектирование модели данных, потоков данных, алгоритмов загрузки и обработки данных
- разработка и оптимизация ETL, обеспечение производительности и стабильности, при необходимости участие в анализе инцидентов
- участие в приемке системы.
Требования
- опыт работы в области Data engineer от 1,5 лет
- уверенное знание python и работы с библиотеками работы с данными
- знание SQL – сложные запросы, Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, рекурсивные запросы
- уверенное владение PostgreSQL – проектирование, оптимизация, нормализация данных. Понимание структуры реляционной БД: ключи, индексы, связи, масштабирование нагрузки
- опыт парсинга информации с сайтов
- опыт построения автоматизированных процедур загрузки данных и работы с ETL инструментами
- опыт работы с Hadoop (Hive, Spark, HBase, HDFS), векторными и графовыми БД является плюсом
- опыт работы с инструментами для организации и автоматизации работы: Jira, Confluence, Bitbucket
- понимание методологии Agile и DevOps
- владение английским языком на уровне чтения технической документации
Условия
- оклад + годовая премия
- ДМС
- льготные условия по ипотеке
- бесплатный фитнес-зал
- работа в команде профессионалов, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны
- можно работать в офисе или в смешанном графике
- конференции и обучение на корпоративных или вендорских курсах за наш счёт
- корпоративная пенсионная программа
- гибридный формат работы
- офис в бизнес-центре Поклонка (м. Кутузовская)