Технический директор по направлению ML&CV

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

Оставаясь на протяжении 30 лет в авангарде инженерного численного моделирования и являясь ведущим поставщиком инженерных решений в этом направлении, компания АО «МЦД» разрабатывает технологии и выводит на рынок уникальные цифровые продукты и системы для создания цифровых двойников, автоматизации сервисного обслуживания производственного оборудования, диагностики дефектов, сборки сложных изделий на основе технологий дополненной реальности, машинного обучения и компьютерного зрения.

Мы ищем специалиста в области ML/СV, Data Science с опытом работы по профилю и опытом руководства коллективом разработчиков.

Должность:

Технический директор направления «Машинное обучение и компьютерное зрение»

Описание вакансии:

Технический директор (руководитель) направления разработки и внедрения прикладных продуктов и решений на основе машинного обучения и компьютерного зрения.

Мы ждем Вас, если Вы соответствуете следующим условиям:

  • Высшее образование: техническое.
  • Знание и понимание классических алгоритмов машинного обучения, метрик машинного обучения, теории вероятности, статистики.
  • Уверенное владение Python и его стека библиотек для машинного обучения.
  • Опыт работы не менее 5 лет в решение прикладных DS задач, аналитических задач.
  • Опыт разработки моделей машинного обучения для решения промышленных задач.
  • Наличие опыта построения предиктивных моделей̆ и запуска на prod-контуре.
  • Опыт реализации проектов разработки и внедрения продукта (решения) на основе машинного обучения и компьютерного зрения, или предиктивной аналитики в роли технического руководителя проекта.
  • Умение составлять требования к задаче, оценивать ресурсы, взаимодействовать с заказчиками.
  • Понимание специфики решения индустриальных задач.
  • Опыт в исследовательских проектах.
  • Понимание технологий обработки больших данных.
  • Представление об MLOps подходах и процессах (желательно).
  • Отличное знание SQL (желательно).
  • Умение интерпретировать результаты и понятно презентовать результаты анализа.

Круг задач:

  • Участие в совещаниях, сборе требований от бизнес заказчиков.
  • Организация технической работы по коммерческим договорам, координация работы команды специалистов, личное участие и контроль разработки моделей и алгоритмов, оптимизирующих процессы работы производственных предприятий и др.
  • Проверка гипотез с помощью статистических методов.
  • Создание/обучение ML-модели.
  • Управление DS-исследованиями.
  • Внедрение и сопровождение эксплуатации разработанных моделей для использования в рабочих процессах предприятий – заказчиков.
  • Тиражирование разработанных моделей и алгоритмов на территории предприятия.
  • Выстраивание стратегии развития DS-части продукта/решения в компании.
  • Развитие архитектуры ML-модели продукта/решения.
  • Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи.
  • Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/методами.
  • Разработка и проверка новых гипотез. Выдвижение, проверка и внедрение успешных гипотез/моделей в промышленную эксплуатацию.
  • Активное участие во всех этапах жизненного цикла моделей (постановка задачи, сбор данных, разработка модели, валидация, пилотирование/внедрение, мониторинг).
  • Взаимодействие с командой амбициозных и увлеченных сотрудников для совместной работы в (DS/BA/SA).

Мы предлагаем:

  • Интересные, сложные инженерные задачи, разработку технологий и продуктов.
  • Возможность обучаться и развиваться, изучать новые технологии и получать навыки работая в команде со специалистами по многим дисциплинам, получать новый опыт и делиться своим опытом.
  • Работу в профессиональной и увлеченной своим делом команде, состоящей из инженеров, Digital и IT-специалистов и менеджеров проектов.
  • Оформление по ТК РФ, ежегодный оплачиваемый отпуск.
  • График работы: постоянная работа в офисе.
  • Адаптацию для быстрого и полного погружения в рабочие задачи.
  • Достойную заработную плату.
  • Карьерный рост.
  • Льготы: ДМС после испытательного срока, корпоративная мобильная связь, паркинг для личного автомобиля.
  • Материальная помощь при вступлении в брак, рождении ребенка и т.п.
  • Дополнительные выплаты в виде премиальных вознаграждений.

Ждем Вашего отклика с сопроводительным письмом.

Ключевые навыки

Machine learning
Deep learning
Datascience/ml-engineer
Python
Sql/mongodb/postgressql,clickhouse
Mongo db
Создание mvp и ml-сервисов

Контактная информация

Моделирование и цифровые двойники

Вакансия опубликована 13.06.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Москва

Удаленная работа

Подробное описание

15 августа

#

Новосибирск

Полный день

Подробное описание

22 августа

#

Нижний Новгород

Московская

и еще 2 станции

Полный день

Подробное описание

29 марта