Junior Data Analyst в команду Data Science

Привет!

IT-компания Цифровой Двойник помогает инвестиционным банкам и предприятиям повышать результативность управления активами, находить точки роста для бизнеса.

Команда Цифрового Двойника решает экономические и инженерные задачи с помощью больших данных и собственных математических моделей. Мы собираем, выстраиваем инфраструктуру потоковой обработки различных наборов данных, проводим прогнозные, риск-, аналитические и оптимизационные расчёты, помогаем заказчику визуализировать и представлять результаты в виде вычислительных модулей API, телеграм-ботов, дашбордов, гибких аналитических отчетов.

Что надо делать:

• Изучать проблему заказчика и делать количественную постановку задачи

• Собирать и обрабатывать наборы слабоструктурированных данных с помощью скриптов на R

• «Причесывать» наборы данных под типовые расчеты

• Писать аналитические и технические документы

• Глубоко погружаться в новую предметную область, находить вместе с командой пути решения, создавать расчетные модели в виде высокоэффективного кода на C++/Java

• Проводить факторный, дисперсионный, классификационный и разведочный анализ данных с помощью численных методов и DS/ML-подходов.

• Постоянно развивать в себе человеческие и профессиональные навыки

Что мы ожидаем от кандидата:

• Высшее образование в точных науках: прикладной математике, физике, IT

• Успехи в школьных и студенческих олимпиадах по физике и математике

• Опыт программирования и работы с данными

• Умение ставить задачи и доводить их до результата

• Готовность непрерывно обучаться и быстро применять новые знания

• Глубокое понимание различных методологий и инструментов работы с данными (Excel, SQL, Airflow, ETL, DataTable и др.)

• Компетенции в математике, Computer Science, физике и экономике

Условия работы:

• У нас комфортные офисы в Санкт-Петербурге с прекрасным видом на Неву и в Белорецке (Башкирия) с восхитительным видом на горы

• Мы приветствуем твоё желание учиться и вести публичную деятельность

• У нас белая зарплата и официальное трудоустройство в IT-аккредитованной компании

• Открытость новому опыта. Желание расти и меняться. Умение делать невозможное возможным

• Коллектив организованный по принципу бирюзовой компании без жесткой иерархии и разделения на начальник/подчиненный

Откликайся на вакансию, если:

• Готов работать оффлайн в офисе (40 часов в неделю)

• Сможешь ответить на вопрос о преобразовании Гильберта и отличаешь ADAM от SGD на техническом собеседовании

• Не боишься браться за нерешаемые задачи

• Будет огромным плюсом, если у тебя есть успехи в олимпиадах и/или учишься в аспирантуре

Процесс отклика на вакансию:

1. Выполнить тестовое задание и выложить в любой облачный сервис, к которому мы могли бы иметь доступ для проверки (описание тестового задания представлено ниже)

2. Если у тебя есть успехи в олимпиадах, то решать тестовое задание не обязательно: требуется заполнить соответствующие поля о достижениях в анкете.

3. Мы рассматриваем работы и даем обратную связь в течение недели

4. Собеседования: техническое и с CEO

5. Приглашение в команду или аргументированный отказ пригласить сейчас

Тестовое задание:

В качестве тестового задания предлагаем сделать анализ предложенного датасета с фактической и прогнозной численностью населения в городах. Интересны социально-экономические выводы и гипотезы по дальнейшей работе с этими данными.

Задание желательно оформить на R (data.table), а результаты оформить в виде дашборда на R Shiny или на R markdown. Питоновский стек тоже возможен как первичная альтернатива.

Надеемся в твоей работе увидеть не столько технические рассуждения, сколько социально-экономические выводы, подтвержденные количественными исследованиями.

В случае успешного прохождения тестового задания мы с тобою свяжемся в течение 1 недели.