Data engineer (ETL-разработчик)_У

Мы автоматизируем процессы обслуживания во всех каналах взаимодействия клиента с Банком: в мобильном приложении и на сайте, на звонке и в чате, при общении с голосовым помощником и текстовым ботом, на фронте и в бэк-офисе.

Обязанности

• Создание и оптимизация пайплайнов для сбора и обработки данных
• Контроль качества и актуальности данных в DWH
• Автоматизация построения витрин данных
• Обработка запросов от аналитиков кластера
• Ведение технической документации.

Требования

• Знание моделей и структур проектирования баз данных
• Уверенное владение SQL
• Базовые знания Python
• Понимание процессов загрузки и обработки данных (ETL/ELT)
• Знание современных систем хранения данных MPP, NoSQL
• Понимание принципов работы RestApi/Kafka и навыки взаимодействия с ними
• Опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, MS SQL, Hadoop
• Знание различный форматов данных (JSON, YAML, CSV, XML)
• Проактивная позиция, широкий кругозор, желание учиться и изучать новые технологии

Будет плюсом:

• Знание основных принципов и технологий DevOps (GIT, Jenkins, Vault, Nexus, Docker, Kubernetes)

Условия

• Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
• Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Корпоративная пенсионная программа
• Корпоративное обучение за счет компании
• Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей
• Официальное оформление с первого дня
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
• Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы
• Современный офис с системой «умный дом», зонами отдыха и balance-бордами
• Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения.