oneFactor — дочерняя продуктовая IT-компания МегаФон. Мы разрабатываем платформу безопасной монетизации данных и аналитические сервисы для банков, страховых, e-commerce и b2g.
Ищем project-manager’а для решения задач развития бизнеса через взаимодействие с внешними и внутренними партнерами – провайдерами данных, сервисов, каналов коммуникаций.
Что уже есть
- Лидерство на рынке сервисов на телеком-данных (более 50%) рынка
- Зрелые продукты для банков, Ecom, маркетплейсов, МФО, гос.сектора (скоринг, лидогенерация, геоаналитика)
- Сильная команда, которая умеет генерировать коммерчески успешные идеи
Чем предстоит заниматься
- Организовывать пилоты, тестирование, интеграции, заниматься развитием взаимодействия с внешними контрагентами, перспективными для усиления качества и функциональности продуктов на данных
- Вести работу по переводу из пилотного в «боевой» режим работы с теми партнерами/вендорами, пилоты с которыми показали целесообразность использования в коммерческом режиме
Какие есть для этого инструменты
- Команда DataScience, способная строить любые модели и аналитически замерять эффект от добавления внешних данных
- Команда продакт-менеджеров с экпертизой в наших сервисах, генерирующая и управляющая идеями по развитию продуктов, способная грамотно оценить коммерческий результат от включения в продукты возможностей потенциальных вендоров
- Команда продавцов с контактами практически в каждой компании страны
Как мы работаем
- Минимум бюрократии - если в идее есть коммерческий смысл, то можем запустить прототип за 1-2 недели
- Максимум направленности на результат - такая команда исторически собралась и уже 7 лет держится практически в неизменном составе
- Полная удаленка внутри РФ, если есть результат - физическая локация неважна
- Гибкое целеполагание - каждые 3 месяца сами ставим себе цели и эффективно их достигаем
Что для этого нужно - Хорошие soft-skills, позволяющие не только наладить коммуникации с вендором / смежными командами, но и обеспечить соблюдение запланированных сроков по достижению результатов взаимодействия
- Знание продуктов на больших данных
- Базовые навыки работы с данными
- Базовые знания принципов и терминов ML
- Опыт реализации интеграционных проектов небольшого масштаба (как преимущество)
- Опыт реализации проектов по тестированию и последующей закупке внешних источников данных для улучшения собственных ML-моделей (как преимущество)