Data-Engineer/Data-Analyst в Лабораторию нейронаук и поведения человека Сбера

Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Мы работаем с “внутренним рынком”, то есть со всей экосистемой Сбера, помогаем улучшать клиентский опыт, самочувствие и эффективность сотрудников, качество интерфейсов, метрики продукта, маркетинга и формировать стратегию.

Наша деятельность выстроена по принципам исследований, консалтинга и создания собственных продуктов (ML-модели, платформы тестирования, образовательные продукты). Мы используем качественные и количественные исследования, искусственный интеллект, data-science и анализ данных, мрт, ээг и прочие «нейрогаджеты». Наша команда состоит из психологов, маркетологов, исследователей, инженеров машинного обучения, аналитиков данных, дизайнеров.

Обязанности

Основная задача заключается в выгрузке и обработке данных, а также в тесном сотрудничестве с методологическим отделом психологов и социологов, базовом анализе данных по запросу коллег. Кандидаты, желающие развиваться до уровня Data Analyst или имеющие опыт в аналитике, будут рассматриваться с особым интересом. Вакансия предполагает гибридный формат работы DE/DA.

Вы будете работать с различными типами данных, включая событийные данные, такие как карточные транзакции, платежи и переводы физических и юридических лиц, истории посещений веб-сайтов, структуры чеков, текстовые профили и другое.

Основные задачи

• Тесное взаимодействие с отделом психологов и социологов для выгрузки и обработки необходимых данных.
• Разработка и поддержка процессов ETL.
• Создание и оптимизация алгоритмов для обработки больших объемов данных.
• Профилирование клиентов и определение look-alike аудиторий.
• Предсказание поведения клиентов и анализ потребностей.
• Исследование взаимодействия клиентов с различными сервисами и продуктами.
• Взаимодействие с командой для разработки и проверки гипотез.

Требования

• Опыт работы с SQL и реляционными СУБД (Teradata/Greenplum).
• Опыт работы с Big Data технологиями, такими как Hadoop, Hive, Spark.
• Знание Python и библиотек для работы с данными (pandas, numpy).
• Минимум 2 года опыта в роли Data Engineer.
• Способность к глубокому анализу задач и предложению эффективных решений.
• Хорошее понимание структур данных и алгоритмов.

Желательные навыки

• Опыт в аналитике и желание развиваться в направлении Data Analyst.
• Знания в области машинного обучения и статистики.
• Умение визуализировать данные и представлять результаты анализа.
• Проактивность и нацеленность на результат.

Условия

• Полный рабочий день с гибким графиком.
• Возможность работать над уникальными масштабными проектами в приоритетном направлении.
• Комфортный офис с современным оборудованием.
• Конкурентоспособная заработная плата и социальные гарантии.
• Корпоративное обучение и участие в профессиональных мероприятиях.

Эта позиция идеально подойдет кандидатам, которые стремятся к развитию в динамичной и инновационной среде, готовым принять вызовы и вносить свой вклад в развитие банковских технологий.