Мы ищем талантливого Middle Data Analyst / Data Scientist для работы над проектами по созданию AI консьержа. Вам предстоит анализировать большие объемы данных, разрабатывать модели для прогнозирования и оптимизации бизнес-процессов, а также предоставлять инсайты для улучшения продукта.

Опыт и стаж работы: от 2-х лет коммерческого опыта дата-аналитики и создания моделей машинного обучения.

Требования:
Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики, математики, информатики или смежных областях;
Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики;
Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly/etc;
Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS SageMaker, Yandex Cloud Platform) для решения задач дата-аналитики и создания моделей машинного обучения;
Опыт работы с GitLab или его аналогами;
Знание SQL (MS SQL, PostgreSQL);
Навыки работы с bash, git$
Опыт работы с инструментами визуализации данных (DataLens).
Уверенное владение Python для анализа данных.
Понимание принципов машинного обучения и опыта в применении ML моделей.
Опыт работы с большими данными и знание инструментов для их обработки (Hadoop, Spark и т.д.) будет плюсом.
Умение работать с API и автоматизировать задачи.
Аналитический склад ума, внимание к деталям и умение работать с большими объемами информации.
Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;

Обязанности:
- Сбор, обработка и анализ данных из различных источников (CRM, веб-аналитика, базы данных клиентов и т.д.).
- Разработка и поддержка аналитических отчетов и дашбордов для мониторинга ключевых метрик.
- Автоматизация рутинных процессов обработки данных.

Условия:
Участие в росте компании, работающей на перспективном AI рынке
Гибкий график работы
Удаленный формат работы. Готовность работать по часовому поясу Москвы.
Заработная плата обсуждается с успешным кандидатом
Совместная работа с опытными разработчиками, менеджерами и продуктологами