Команда Axenix (ex-Accenture) продолжает работу и аккумулирует 30-ти летний консалтинговый опыт внедрения инновационных решений.

Офис в Москве, также можно работать удаленно.

Какие задачи предстоят:

· Разработка кода для применения ML/DL-решений в промышленных процессах (Промышленные предприятия, Финансовые организации, Ритейл, Медицина, пр.)

· Проектирование и реализация решений на основе ML/DL-моделей

· Участие в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика

· Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах

· Участие в code review

· Написание Unit-тестов

· Работа в Agile-команде

Здорово, если ты:

· Уверенное владение Python

· Опыт разработки приложений в функциональной, ООП парадигмах

· Опыт разработки и внедрения приложений с использованием алгоритмов машинного обучения

· Знание теории ML (классы задач, подходы, библиотеки, фреймворки)

· Понимание классических алгоритмов машинного обучения

· Опыт работы с ML-библиотеками и библиотеками для работы с данными: pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost, lightgbm, pytorch, tf и др.)

· Уверенные знания SQL

· Опыт проектирования и разработки data pipelines, ETL-процессов

· Опыт проектирования и разработки API

· Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения, моделей данных

· Опыт работы инструментами BigData (Hive, HBase, Cassandra, Spark, Spark Streaming, Flink ML, Kafka, Airflow, Luigi или др.)

· Понимание методик unit-тестирования

· Понимание принципов и практический опыт работы с CI/CD и DevOps, опыт работы с инструментами GitLab/Jenkins/BitBucket/TeamCity

· Опыт работы с Docker и платформ контейнеризации

Будет плюсом:

· Опыт разработки веб-приложений/сервисов (Django/Flask/Pyramid)

· Опыт работы с инструментами визуализации (Metabase, PowerBI, Tableau, др.)

· Опыт работы с СУБД класса NoSQL, TimeSeries, Graphs, Spatial, Columnar

· Знание пакетов NVIDIA для работы с данными и ML на базе CUDA, знание OpenCL

· Опыт проектирования ПО, моделей данных, моделирования бизнес-процессов (UML)

· Понимание архитектуры приложений BIG DATA, опыт работы с большими данными от 2-х лет

· Опыт проектирования и документирования информационных систем и сервисов, интеграционных решений

· Опыт разработки с использованием паттернов проектирования

· Знание Scala/Java/C++

· Знание средств и способов построения отказоустойчивых решений, подходов к масштабированию, реализация массивно-параллельной архитектуры (MPP) обработки данных

· Опыт проектирования высоконагруженных микросервисных приложений, микросервисной архитектуры

Мы предлагаем:

· Динамичную работу без рутины в ведущей IT компании;

· Возможность использовать передовые технологии и стратегии и менять бизнес наших клиентов к лучшему;

· Проекты в разных индустриальных направлениях с передовыми технологическими решениями и современной архитектурой приложений;

· Конкурентоспособный уровень дохода, годовые бонусы и регулярное повышение по результатам Performance Review;

· Культуру непрерывного обучения: сертификация, online и offline обучение, менторство в профессиональном развитии;

· ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию, в лучших клиниках для cотрудника и его семьи (жена/муж, дети до 18 лет);

· Страхование жизни в размере годового оклада сотрудника;

· Дополнительные дни оплачиваемого отпуска в год;

· Ежемесячную денежную компенсацию на питание;

· Участие в корпоративных спортивных и развлекательных мероприятиях за счет компании.

Machine Learning Engineer