Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа-Банк, МВидео и др.

Мы ищем аналитиков данных в направление, которое занимается разработкой систем прогнозирования спроса на товары, ценообразования, автоматического подбора оптимальных промо-акций и др.

Аналитики берут запрос от пользователей, которые работают с прогнозом, что прогноз имеет низкое качество. Задача аналитика – понять в чем претензия, подтвердить или опровергнуть проблему и применить весь свой аналитический арсенал, чтобы сделать корректные выводы о возникновении аномалии.

Пример задач:

Разобраться в данных, сделать из них правильные выводы;
Построить качественные предположения/гипотезы и проверить их;
Понять причинно-следственные связи в сделанных прогнозах и уметь объяснить как они были получены;
Определять аномальные предсказания в данных и прогнозах.

Требования:

Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, другие стандартные питон-библиотеки);
Базовые навыки работы с табличными данными, знание SQL;
Базовые знания в аналитике, проверке гипотез, умение построить доверительные интервалы для метрик, аналитическое мышление (способность сделать простые выводы из данных);
Опыт с визуализацией, matplotlib или аналоги, способность собрать self-explainable отчет;
Обучаемость, проактивность, интерес к сопутствующим областям;
Опыт с PySpark.

У нас:

Работа в одной из самых сильных ML-команд в России. Сильный коллектив DE/DS/DA и других специалистов. Есть возможность постоянно учиться и перенимать опыт;

Реальная Big Data с терабайтами данных и современным стеком технологий;
Гибкий график работы;
Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;

Особенно актуальное:

Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.

Аналитик данных