Чем занимается Positive Technologies

Мы создаем продукты для кибербезопасности. Это решения и технологии, которые защищают от хакеров и помогают проводить расследования инцидентов.

Мы разрабатываем сложные высоконагруженные системы, используем алгоритмы машинного обучения, обработки и анализа данных, опенсорс-решения и адаптируем их к нашим задачам. Часть наработок мы публикуем на GitHub. Прежде чем отдавать продукты заказчикам, мы проверяем их на себе.

У нас семь офисов в России (в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре, Нижнем Новгороде, Томске и два в Новосибирске), поэтому продуктовые команды часто территориально распределены. Нас больше 2500 человек.

О продукте:

«Polza» - стартап в области биржи и IPO. Мы накопили уникальный опыт выхода на Биржу и хотим делиться нашим технологическим и прогрессивным подходом, помогать другим компаниям выходить на Биржу и делать это легко.

Экосистема «Polza» будет интегрирована в нашу общую концепцию совладения и в перспективе будет каналом коммуникаций и взаимодействия Positive Technologies с совладельцами, потенциальными и существующими инвесторами, а также контрибьюторами.
«Polza» поможет нам пополнить нашу базу знаний, позволит лучше понимать и учитывать интересы совладельцев, анализировать обратную связь и отвечать на вопросы инвесторов. «Мы любим активных людей и считаем, что необходима платформа для общения с теми, кто хотел бы приносить пользу нашей Компании, инвестируя в Positive Technologies и предлагая идеи для развития»

Чем предстоит заниматься:

Разработка Продукта - аналитической системы
Определение технического стэка проекта
Построение предиктивных моделей, расчет конверсии

Требования:

Опыт разработки веб-приложений/сервисов (Python, Java или любой другой язык)
Понимание SOLID и наиболее распространенных паттернов проектирования
Опыт работы с BigData (Airflow, Hive, HBase, Cassandra, Spark, Spark Streaming, Flink ML);
Работа с нечеткими базами данных;
Понимание концепции графовых баз данных
Уверенные знания SQL;
Опыт работы с библиотеками для работы с данными: pandas, numpy

Будет плюсом:

Опыт работы с ML-библиотеками (sklearn, catboost, xgboost, lightgbm, pytorch, tf и др.)
Знание алгоритмов ML

Что мы предлагаем:

удобный график работы: удаленка/гибрид/офис;
расширенный ДМС со стоматологией после первого месяца работы;
шесть недель оплачиваемого отпуска в год;
гибкое начало рабочего дня;
зарплата – достойная, белая и вовремя
умные, интересные, клёвые коллеги;
внутренние клубы по интересам (outdoors, шахматный, книжный, винный, мафия и др.)
частичная компенсация спорта/английского;
участие в форумах, семинарах, конференциях; обучение за счёт компании;
возможность присоединиться к футбольной и волейбольным сборным, для которых мы арендуем спортивные площадки.

Senior Python developer (ML)