Junior Data Scientist

Блок «Управление благосостоянием» объединяет в себе управление активами, пенсионный и страховой бизнес Сбербанка. Широкая линейка продуктов реализуется во всех бизнес-сегментах: розничный и корпоративный блоки, CIB и Private banking.

Команда AI Services трайба Инвестиции и накопления блока Управление благосостоянием ПАО Сбербанк в поисках Data scientist

Команда занимается исследованиями, разработкой и выводом в пром моделей для задач в области улучшения клиентского опыта по инвестиционным и накопительным продуктам. Спектр и характер задач предполагает применение широкого инструментария ML, DL, статистики.

Задачи:

Разработка, поддержка и развитие ML-моделей, нейронных сетей для сервисов / продуктов трайба;

Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных;

Консультирование заказчика при постановке/ утверждении задачи при необходимости;

Консультирование на этапе реализации/ автоматизации моделей на этапе внедрения/ тиражирования при необходимости;

Определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи;

Подготовка прототипа для тестирования/ пилотирования/внедрения в том числе MLOps решений при необходимости

Подтверждение выполнения требований к данным для перехода на этап "моделирование";

Формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами;

Наши ожидания:

Законченное высшее техническое образование;

Знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов;

Понимание ML-моделей (регрессии, классификации, кластеризация и т. д.), достаточное для отсечения заведомо плохих моделей на старте решения;

Умение построить пайплайн для полного решения задачи: получение данных (PySpark, SQL, Excel, etc), обработка данных (Pandas, etc), визуализация данных (Seaborn, etc);

Хорошие навыки программирования, знание Python, PySpark, SQL;

Знание библиотек машинного обучения (Numpy, Pandas, SkLearn);

Знание одного из DL фреймворков (предпочтительно Pytorch);

Знание стека технологий для работы с большими данными (Spark, Hive);

Плюс будет знание Java, Scala, понимание основ DEVOps и MLOps.

Мы готовы предложить:

Работа в команде разделяющей ценности Agile;

Хорошо мотивирующий оклад + система премирования;

Отсутствие дресс-кода;

Проекты национального уровня;

Оформление по ТК РФ, расширенный ДМС;

Обучение в корп. университете, участие в конференциях, обучение вне компании (компенсируем);

Атмосферу стартапа внутри одной из самых сильных компаний страны;

Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая:

регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками

возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория

интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний

дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира

регулярные внутренние митапы;

Бесплатный фитнес, парковка для сотрудников, комфортные условия труда со всеми необходимыми ресурсами

Работа в команде не предусматривает удаленный режим.