Data Scientist

Postgres Professional — разработчик самой популярной российской СУБД Postgres Pro на базе свободно распространяемой PostgreSQL. А еще мы — один из крупнейших в мире контрибьюторов открытой СУБД: каждый год отправляем в сообщество PostgreSQL более 100 патчей.
В Postgres Professional работают опытные эксперты в PostgreSQL — в нашей команде больше половины российских постгресистов, включая Major Contributors системы. Вместе мы решаем сложные задачи заказчиков, в том числе доработки в ядро PostgreSQL.

Мы верим, что связка СУБД + LLM это тот набор edge-технологий, который в ближайшие 3-5 лет перевернёт наши представления об интерфейсах доступа к данным.
Предлагаем вместе с нашей командой начать эту интересную историю и, обкатав технологию на внутренних продуктах и сервисах, выпустить продукт, предоставляющий интерфейс взаимодействия с базой данных на естественном языке.

Задачи:

• создавать внутренние LLM-модели (оценка качества, дообучение, тестирование);
• разрабатывать алгоритмы кластеризации и тематического моделирования диалогов;
• интерпретировать результаты, достоинства и ограничения разработанных моделей;
• разрабатывать ассистентов и чат-ботов с учетом базовых скриптов и сценариев взаимодействия с пользователями.

Требования:

• от 2 лет опыта работы в области науки о данных и/или машинного обучения, с опытом внедрения эффективных решений;
• опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей;
• знания в области data science/computer science/математики;
• владение Python (sklearn, pandas, pytorch, etc.);
• готовность как индивидуально проводить R&D-исследования, так и работать в команде для достижения общих целей.

Мы предлагаем:

• удалёнка, гибрид или офисы в Москве, Санкт-Петербурге, Новосибирске или Барнауле;
• гибкое начало рабочего дня;
• возможности для профессионального развития;
• обучение – оплачиваем внешние обучающие программы и компенсируем затраты на посещение конференций;
• медицинское страхование сотрудника (+1), компенсацию спортивных активностей и затрат на оборудование удаленного рабочего места, занятия английским языком, технику для работы, обеды в офисе и др.