Системный аналитик (проект с ИИ)

Ростелеком Информационные Технологии запустил трансформацию в IT-компанию.

DataOffice - это драйвер DataDriven культуры в Ростелекоме, один из лидеров отрасли управления данными в России. DataOffice объединяет 300 профессионалов в области ИТ-технологий.

Наша команда занимается разработкой инновационного рабочего пространства с сервисами искусственного интеллекта. Мы тестируем как новинки в области AI, так и принимаем активное участие в обучении и создании собственных разработок.

Наша цель - оптимизировать рабочее время пользователя и минимизировать его рутинные задачи, делая их решение возможным в один клик.

Обязанности:

• Подготовка функциональных и системных требований для разработчиков ПО;
• Проектирование и описание API (с использованием Swagger);
• Поддержка качественного процесса разработки и тестирования ПО;
• Взаимодействие с разработчиками, тестировщиками и коллегами из смежных команд;
• Исследование данных и создание прототипов SQL-запросов, включая in/out маппинги (Source2Target);
• Демонстрация готовых разработок и участие в приемо-сдаточных испытаниях;
• Анализ проблем, возникающих при эксплуатации продукта, и участие в их решении.

• ​​​​​​​Опыт работы в системном анализе 2 лет;
• Знание SQL и навыки написания запросов;
• Опыт проектирования структур данных;
• Опыт использование нотаций IDEF, UML, BPMN в реальных проектных диаграммах;
• Понимание принципов работы web-сервисов, SOAP, REST, включая OpenAPI и Swagger;
• Базовое знание сетевых протоколов, микросервисной архитектуры ПО и основ информационной безопасности;
• Опыт написания документации: технических заданий, функциональных и системных требований, пользовательских историй и кейсов использования;
• Опыт использования JIRA, Confluence и инструментов для работы с REST API (например, Postman);
• Знание основ работы нейросетей.

• Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений;

• Формат работы - гибрид;
• Оформление по ТК;
• Белая и конкурентоспособная зарплата;
• ДМС, компенсация обучения и спорта;
• Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.