Системный аналитик хранилищ данных

Добрый день. Для работы по гибридному или офисному формату работы (Москва, СПб, Воронеж, Саратов, Пенза, Новосибирск, Самара, Владимир) приглашаются Системные аналитики с опытом в банковской отчетности.
Работа в консалтинге Неофлекс, с выполнением задач на проектах Банков, входящих в топ-10.

Задачи:
- Взаимодействие с бизнес-заказчиком и анализ и оценка требований бизнеса;
- Обследование и профилирование банковских источников данных;
- Создание SQL-прототипа витрин;
- Создание постановки и маппингов S2T;
- Взаимодействие с разработчиком;
- Тестирование результатов;
- Анализ источников данных, согласование моделей данных
- Описание ETL трансформации
- Написание прототипов для переноса данных из базовых витрин в спец. витрины, расчетов и агрегирования риск метрик, анализ расхождений.
- Разработка моделей данных на базе экосистемы Hadoop, построения витрин для отчетности.
- Развитие и сопровождению детального слоя корпоративного хранилища данных. Построение исторических витрин.
- Анализ SQL-кода в существующих ETL потоках c целью проектирования доработок.
- Участие в миграции данных. Подготовка прототипов и маппингов к инкрементальной загрузки данных
- Выявление и инициация работы по оптимизации бизнес процессов хранилища данных (SQL, PL SQL, PostgreSQL).
- Тестирование витрин данных. Тестирование по DQC. Проведение анализа документации и составление планов тестирования. Регистрация дефектов в bug-tracking системе. Составление отчетов по тестированию
- Уточнение бизнес требований с бизнесом, документация на Confluence
- Поиск дефектов в логике потока
- Анализ источников данных, согласование атрибутного состава модели
- Проектирование баз данных Hive (витрины данных разного назначения)
- Разработка прототипов ETL-процессов с использованием Spark SQL, pySpark
- Использование ETL-инструментов банка (DME)
- Подготовка тест планов по бизнес требованиям банка
- Описание User Story, описание поведения пользователя (BPMN схема и UML диаграммы).

Примерный портрет навыков:
1. Опыт работы с SQL обязателен;
2. Умение анализировать бизнес требования, структурировать и описывать требования по их автоматизации;
3. Опыт создания технической документации и подробных S2T маппингов;
4. Умение профилировать источники данных;
5. Опыт проведения тестирований и технической приемки разработанного функционала;
6. Опыт работы с хранилищами данных, опыт построения исторических витрин, прототипов и подготовки требований к инкрементальной загрузке;
7. Опыт построения витрин DWH и BI с нуля в банковском секторе не менее 1 года;
8. Суммарный стаж работы с момента получения первого высшего образования не менее 2х лет;
9. В резюме должны быть описаны конкретные бизнес-задачи, которые решал кандидат, и бизнес-подразделения, для которых решались эти задачи;
10. Наличие профильного высшего технического образования;
11 Опыт работы с СУБД (предпочтительно MS SQL, Oracle);
12. Знание SQL – на уровне написания сложных запросов, знание теории проектирования реляционных БД;
13. Сбор, анализ и формализация бизнес-требований заказчика;
14. Опыт участия в проектах по разработке и внедрению прикладных информационных систем;
15. Умение работать с большими объемами данных;
16. Опыт работы в Atlassian JIRA и Confluence;
17. Понимание банковских продуктов, уклон в корпоративные продукты;
18. Знание/понимание ETL процессов;
19. Понимание устройства и основных принципов работы Банков;
20. Минимальный срок работы в аналогичной должности (направлении) - от 1 года.

• Официальное трудоустройство по ТК РФ, удаленка по РФ;
• Оборудование для работы;
• Отлаженные процессы без атмосферы неизвестности;
• График работы 5/2, без переработок, с 09:00 до 18:00 по Мск;
• Адаптация с hr и ментором на входе;
• Подключение к программе ДМС с прямым доступом после 3-х месяцев работы;
• Обучение за счет Неофлекс, скидки в Skyeng;
• Корпоративы, праздники для детей сотрудников, групповые спортивные занятия.