Привет! Мы - продуктовая it-компания Viasat tech (аккредитованная ИТ). Делаем стриминговый сервис, онлайн-кинотеатр viju – это фильмы, сериалы и телеканалы по подписке в Full HD качестве и без рекламы (web, mobile и Smart TV).

Чем он отличается от остальных онлайн-кинотеатров? Мы знаем одну из самых важных «болей» зрителя – значительное время, отведенное для просмотра, приходится тратить на поиск контента. И мы делаем все, чтобы люди меньше искали, а больше наслаждались просмотром. Поэтому у нас есть сильная ML-команда, которая создает прорывные технологии в области киносмотрения.

Мы ищем Тимлида, «играющего тренера», который возглавит ML команду, будет развивать процессы и активно участвовать в оперативных задачах.

Наши технологии: Python, PyTorch, AirFlow, PostgreSQL, ClickHouse

Сейчас ML команда работает над развитием:

системы рекомендаций коротких видео реального или близкого к реальному времени;
подсистемы семантического поиска, в том числе с применением графа знаний;
системы детекции запрещенного контента;
тематического чат-бота;
подсистемы дескриптивной статистики и анализ данных различной модальности, с применением, в том числе мультимодальных моделей.

Основные задачи тимлида:

проектировать и разрабатывать программные продукты с применением технологий машинного обучения;
управлять командой ML разработчиков;
планировать и оценивать задачи;
разрабатывать и поддерживать CI/CD;
проводить code review, быть наставником для команды.

Мы ожидаем, что у тебя уже есть:

отличное знание методов машинного обучения и лежащего в их основе математического аппарата;
опыт разработки систем машинного обучения на Python от 5 лет;
опыт создания конвейеров машинного обучения, начиная от подготовки данных, заканчивая отправкой в промышленную эксплуатацию и последующим мониторингом;
опыт управления командой или желание двигаться в эту сторону;
опыт работы со стриминговыми сервисами;
понимание основных принципов и протоколов сетевого взаимодействия;
знание промышленных стандартов кодирования.

Будет плюсом наличие:

опыта разработки систем анализа видеопоследовательностей и текстовых данных;
опыта работы с рекомендательными системами.

У нас есть:

Удаленка из любой части мира или уютные офисы в Москве и Ереване;
Достойная белая зарплата (по результатам собеседования);
Обучение, конференции за счет компании;
Забота о здоровье: Пакет ДМС (по окончании испытательного срока 3 месяца);
Официальное трудоустройство по ТК РФ.

ML Team Lead