Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас мы ищем коллегу в команду Антифрода в бигдате.

Итак, тебе предстоит:

Разрабатывать алгоритмы выявления признаков фрода;
формировать требования к итоговым параметрам, витринам и справочникам (взаимодействие с владельцем продукта, data-инженерами, разработчиками, data scientist-ами);
участвовать в разработке и внедрении моделей машинного обучения в проектах по борьбе с мошенничеством;
проводить анализ различных источников данных, заниматься генерацией признаков для построения модели;
участвовать в сборе требований, согласовывать ТЗ;
сопровождать разработку на всех этапах (ставить задачи, консультировать, принимать результаты работы);
формулировать и проверять гипотезы, проводить R&D, определять критерии оценки результатов исследований;
заниматься комплексным анализом данных и выявления закономерностей и тенденций;
изучать новые инструменты и технологии.

Мы будем рады рассмотреть твою кандидатуру, если у тебя есть:

Опыт работы аналитиком данных от 2х лет;
уверенная работа с SQL (знание оконных функций, CTE, понимание физических типов join, умение читать и оптимизировать план запроса);
опыт работы со Spark, знание Spark DataFrame API (PySpark или Spark Scala) - можешь с их помощью самостоятельно собрать и обработать данные, умение использовать Spark UI для контроля и оптимизации запросов;
опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (HIVE, Spark, HDFS, менеджер ресурсов YARN), понимание как устроена HDFS;
опыт разработки на Python, знание одной из сред разработки: VSCode/PyCharm (циклы, функции, comprehension, знание библиотек Pandas, Sklearn, Matplotlib);
знание основ Bash, Linux, умение работать с консолью;
знание системы контроля версионности Git, Gitlab, навыки Code Review;
знание базовых принципов статистики;
понимание цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей;
опыт разработки функциональных требований, технических заданий, проектной документации;
умение транслировать бизнес-задачу на язык анализа данных, подобрать соответствующий алгоритм с учетом требований и ограничений, интерпретировать результат;
готовность общаться с бизнесом и отвечать end-to-end за задачу;
желание заниматься интересным продуктом, который будет приносить пользу обществу.

Что мы предлагаем:

Сплоченную команду профессионалов, в которой можно не только успешно реализовывать проекты, но и перенимать опыт и развиваться;
обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.;
конструктивную и открытую рабочую атмосферу;
полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках. Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.;
служебную сотовую связь.

Старший аналитик данных