Обязанности:

Проведение исследований для решения бизнес задач.
Чтение и анализ научных статей, имплементация и обучение нейронных сетей.
Оптимизация кода для работы с большими объемами данных.
Реализация проектов, связанных с обработкой видеоданных (например, определение разметки проезжей части, дефектов дорожного покрытия).
Реализация проектов, связанных с обработкой облаков точек (например, измерение ширины проезжей части, классификация облаков точек, point cloud recognition).
Применение нейронных сетей на основе PyTorch или Keras, включая классические архитектуры для задач сегментации и детекции (UNet, YOLO, ViT) так и SOTA моделей.
Использование классических математических методов, с использованием линейной алгебры, аналитической геометрии и математического анализа, в случаях, когда нейронные сети нецелесообразны.
Работа с Docker при необходимости.

Требования:

Высшее образование в области Data Science, машинного обучения, математики или смежных областях.
Опыт работы с Python и основными библиотеками (NumPy, SciPy, CV2, scikit-learn), знание C++ будет преимуществом.
Знание классических архитектур для задач сегментации, детекции и опыт работы с нейронными сетями на фреймворке PyTorch (опционально Keras).
Умение работать с большими объемами данных и оптимизировать код. Знание классических алгоритмов будет преимуществом.
Опыт работы с облаками точек и видеопотоком.
Знание классической математики (линейная алгебра, аналитическая геометрия, математический анализ) и её применение в практических задачах.
Опыт использования Docker.
Способность к аналитическому мышлению.

Условия:

оформление по ТК РФ;
гибкий график;
возможность повышения квалификации за счет компании.

Data Scientist