Gravity Field (https://gravityfield.ai/) — b2b SaaS-платформа для крупных e-commerce, fintech, telecom, QSR компаний. Платформа AI-персонализации пользовательского опыта, сочетающая в управление большими данными, продвинутую сегментацию пользователей, рекомендательные алгоритмы, инструменты А/В-тестирования, расширенную аналитику и предиктивные модели.

Наши клиенты используют Gravity Field для увеличения выручки через улучшение пользовательского опыта на основе AI/ML. Наша ценность состоит в полнофункциональной и постоянно развивающейся платформе, а также сильной экспертизе команды консультантов и аналитиков.

Gravity Field используют такие известные компании как МТС, Вкусно и Точка, Gloria Jeans, Технопарк, Эльдорадо, ЦУМ, Askona, Впрок, Simplewine и др.

Что вы будете делать:

Разрабатывать и внедрять рекомендательные алгоритмы как составную часть b2b SaaS продукта;
Управлять жизненным циклом ML моделей (автоматизация, оптимизация, переобучение/обновление);
Выводить модели в продакшн;
Инициировать и запускать R&D проекты на основе запросов клиентов и продуктового роудмэпа.

Стек технологий:

Python, Spark, MongoDB, Clickhouse, Redis, Kafka, Aerospike, ElasticSearch.
Для организации работы: Jira, Notion, Gitlab, Slack.

Кого мы ищем:

Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет)
Опыт работы с SQL, Python, PySpark
Опыт работы Scikit-learn/XGBoost, PyTorch,
Опыт работы с MLFlow/Airflow
Рабочие кейсы с использованием PyTorch
Опыт Production ML
Опыт работы и понимание основ Рекомендательных систем
Опыт в сфере Martech, Adtech будет большим плюсом;
Английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения.

Что мы предлагаем:

Работу в аккредитованной ИТ-компании;
Свободу и доверие - гибкий график работы, гибридный график с ориентацией на результат, а не на потраченное время;
Потенциал роста в профессиональной команде с международными амбициями и глобальными партнерами;
Компенсация расходов на обучение, конференции и атмосферу личностного развития в быстрорастущей компании;
Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов;
Уютный офис компании в центре города (м. Белорусская, рядом с Депо) и возможность удаленной работы.

Data Scientist