Team Lead (Python)

ORO — агентство маркетинговых исследований.

Компания была основана в 1989 году и прошла путь от небольшого исследовательского агентства до крупной компании.

В ORO работает около 150 человек. Наши офисы расположены в Москве (центральный офис) и в Туле (центр телефонных опросов, CATI).

Наша миссия — находить смыслы и очаровывать данными, чтобы клиенты смотрели на мир с большим пониманием и вдохновлялись на изменения.

Наши клиенты — российские и международные компании, крупнейшие бренды в своих отраслях.

В России ORO осуществляет полный цикл работ в области заказных маркетинговых исследований.

Наши основные области экспертизы это:

— Исследования брендов и коммуникаций;

— Исследования в сфере инноваций и создания новых продуктов;

— Исследования удовлетворенности, репутации, качества услуг для разработки клиентских стратегий;

— Исследования покупателей и покупательского поведения;

— Качественные исследования.

ОБЯЗАННОСТИ:

• Руководство группой разработчиков на Python

• Построение архитектуры разрабатываемых сервисов

• Технический контроль сервисов, разрабатываемых в группе

• Разработка сервисов на языке Python

• Разработка структуры данных и работа с ними

• Написание тестов к своему коду

• Участие в процессе публикации сервисов

• Оптимизация сервисов по логам работы их в продуктовой среде

НАШИ ОЖИДАНИЯ:

• Опыт программирования на Python - от 3-х лет

• FastAPI: глубокие знания и опыт разработки асинхронных веб-сервисов с использованием FastAPI

• SQLAlchemy: опыт проектирования и работы с базами данных через ORM SQLAlchemy, включая асинхронный доступ к данным

• PostgreSQL: уверенные знания и опыт работы с PostgreSQL, понимание принципов проектирования и оптимизации баз данных

• Kafka: опыт работы с Apache Kafka для реализации асинхронных потоков данных и обработки сообщений в распределенных системах

• Alembic: знание и опыт использования Alembic для миграций баз данных

• Тестирование: опыт написания модульных и интеграционных тестов для обеспечения качества кода

• Знание принципов CI/CD и опыт работы с инструментами автоматизации: GitLab CI, Jenkins

• Docker/Kubernetes: опыт работы с контейнеризацией

• GraphQL: опыт создания и оптимизации GraphQL API с использованием Strawberry

Как преимущество:

• Понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт разработки в такой среде

• Опыт участия в открытых проектах или наличие собственных проектов на GitHub

МЫ ГОТОВЫ ПРЕДЛОЖИТЬ:

• Отличные возможности для профессионального роста
• Амбициозные задачи и работу в составе профессиональной команды
• Дружную и позитивную атмосферу в коллективе
• Медицинскую страховку (программа обслуживания в ведущих лечебных центрах Москвы, включая стоматологию)
• Страхование при поездках за рубеж
• Корпоративную мобильную связь
• Работу в современном офисе А-класса рядом с м. Савеловская / м. Марьина Роща
• Гибридный/удаленный режим работы