Data Engineer (DWH Arch)

Flowwow - маркетплейс, где продают свои товары тысячи локальных магазинов в 950 городах. Наша платформа позволяет из любой точки мира заказать, оплатить и отследить доставку цветов, тортов, украшений, картин и других товаров— для себя и близких. Нашей команде важно создавать качественный и удобный сервис, который делает счастливыми тысячи людей по всему миру.

Факты о Flowwow:

• Представлены в 63 странах, более чем в 1150 городах;
• У нас 21 категория товаров и 13 000 магазинов-партнеров;
• В день выполнялось до 160 тыс. заказов. В 2023 году было выполнено ~ 3 000 000 заказов;
• На платформе более 4 000 000 клиентских отзывов после заказов;
• Наши продукты: 3 клиентских приложения для iOS, Android и AppGallery, 2 приложения для магазинов на iOS и Android, приложение на Android для курьеров, клиентский сайт на Vue и веб-админка для управления заказами.

Ожидания от кандидата:

• Мы ищем опытного Data Engineer, специализирующегося нна архитектуре Data-Warehouse с advanced python;

• Ваша роль будет сосредоточена на разработке и оптимизации схем данных, включая Data Vault, в рамках нашей аналитической Data-платформы. Вы будете играть важную роль в обеспечении эффективности, масштабируемости и надежности наших данных, работая в тесном сотрудничестве с другими членами команды.

Что нужно делать:

• Разработка и оптимизация схем данных для нашей Data-Warehouse архитектуры, с акцентом на Data Vault или Anchor модели;

• Совместная работа с командой для разработки и поддержания единой и эффективной архитектуры данных;

• Оркестрация ETL/ELT процессов с использованием Airflow;

• Развитие и поддержка внутреннего DE фреймворка, с акцентом на улучшение процессов обработки и интеграции данных;

• Взаимодействие и сотрудничество с командами аналитиков для обеспечения стандартизации и интеграции данных.

Что мы ждем от вас:

• Опыт работы в роли Data Engineer не менее 2 лет;

• Значительный опыт в разработке архитектуры Data-Warehouse, включая рефакторинг модели данных к Data Vault;

• Опыт создания и поддержки фреймворков для формирования DDS на Python или Go;

• Глубокое понимание структур и алгоритмов обработки данных;

• Продвинутые навыки программирования на Python, включая ООП, asyncio, multiprocessing, знание паттернов проектирования;

• Понимание ETL/ELT, OLAP/OLTP;

• Advanced SQL;

• Глубокое знание Airflow;

• Умение эффективно работать с задачами в Jira, включая планирование и оценку в рамках спринтов и story points;

• Git.

Будет плюсом:

• Опыт работы с Kafka и Spark Streaming;

• Знания в области DevOps (Kubernetes, Docker, Grafana и т.д.);

• Опыт работы с облачными платформами.

Условия:

С первого дня:

• работа в технологической компании над сервисом, приносящим пользу сотням тысяч людей;
• официальное трудоустройство;
• свобода принятий решений, ответственность за свои действия на основе данных;
• культура открытости и взаимопомощи: у нас работают люди, вовлеченные в процесс и не безразличные к тому, что они делают;
• возможность быстро реализовать свои идеи и чувствовать вклад в общий успех.

После прохождения испытательного срока:

• полис ДМС со стоматологией;
• компенсация расходов на занятия спортом;
• возможность проходить профильные курсы/обучение за счет компании;
• подписка на консультации с психологом (по необходимости).