Наш партнер- крупная FMCG компания открывает позицию "Senior CV Engineer" с опытом работы и запуска моделей в production.

О позиции: роль открыта в команде Data Monetization одного из направлений бизнеса. Цель команды Data Monetization – повышение эффективности работы компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды – драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков. Сейчас в команде активно развивается CV-направление, в связи с чем находимся в поиске опытного Senior+ CV Engineer, способного усилить команду и активно развивать новые CV-проекты.

Разработка новых CV-проектов осуществляется в двух крупных доменах компании - домен непосредственно производственного процесса создания продуктов компании и домен проверки качества произведенного продукта. Каждый проект проходит полный цикл разработки: PoC - MVP - масштабирование и запуск проекта на всех производственных мощностях компании.

Общий технологический стэк команды: Python, PyTorch, Linux, GitLab, ONNX, Triton/TensorRT, Jetson, Flask/FastAPI/Streamlit, CVAT, LabelStudio, Grafana, Kafka, InfluxDB, Telegraf

Предстоящие задачи:

End-to-end процесс разработки CV-продуктов:

Проверка качества данных на соответствие необходимой бизнес-задаче
Конвертация бизнес-задачи в композицию CV-задач, необходимых для ее решения Разметка данных для различных CV-задач (есть собственный инструмент авторазметки)
Обучение, валидация и тестирование CV-моделей, подготовка необходимых выборок
Проектирование и написание бизнес-логики обработки результатов работы моделей, упаковка в CLI-контейнер (Docker), или простой сайт (Streamlit и т.д.), или т.д. для тестирования и проверки качества бизнес-метрики (этап PoC)
Подготовка и деплой бизнес-логики и моделей для инференса на необходимом оборудовании (этап MVP)
Масштабирование MVP и обработка ошибок (этап масштабирования на все производственные мощности компании)

Мы ожидаем:

От 3 и более года коммерческого опыта с долей проектов компьютерного зрения не менее 50%
Уверенное знание Python, алгоритмов машинного и глубокого обучения, статистики, опыт работы с PyTorch
Уверенные знания задач компьютерного зрения, архитектур и моделей • Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного и глубокого обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального времени).
Опыт контейнеризации в Docker
Опыт работы со стэком мониторинга (Grafana, Telegraf, InfluxDB) • Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, ZeroMQ)
Уверенный опыт ООП
Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению.
Самостоятельность, высокая ответственность, готовность привносить структуру в неструктурированные ситуации и общаться с бизнесом.
Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и письменный).
Будет плюсом:
Опыт внедрения проектов промышленного компьютерного зрения в производственные процессы
Опыт работы с удаленными Linux-машинами и ОС Linux в целом и/или Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т.д.) или аналогичными облачными системами
Опыт инференса на Jetson и подобных локальных вычислителях, оптимизации инференса на TensorRT, Triton, ONNX, знание квантования, дистилляции и т.д.
Опыт с Kubernetes и/или MLFlow

Мы предлагаем:

Конкурентная зарплата.
Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника).
Собственные мощные GPU для обучения и тестирования.
Короткий цикл обратной связи с бизнесом.
Наличие внутренних CV-инструментов для упрощения работы.
Возможность сбора необходимых данных напрямую от участников производственного процесса.
Гибкий рабочий график (возможна удаленная работа).
Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы.