В Монете мы разрабатываем свою технологичную SaaS-платформу, с помощью которой компании создают финансовые и платёжные решения в режиме «конструктора». От форм оплаты для интернет-магазинов и маркетплейсов до встроенных в сервисы составных решений типа мгновенных оплат в такси или модульного расчёта в EdTech.

Наша цель — упростить создание гибких платёжных решений.

Мы трепетно относимся к чистоте кода, завершению задач, выпуску полезных миллионам пользователей решений — с заботой и бережно по отношению к людям в команде. У нас не «галера» и не «фабрика». В команде самодостаточные личности с крепкими профессиональными знаниями и опытом.

В нашей культуре открытости и взаимопомощи работают высокопрофессиональные и увлечённые своим делом разработчики, продуктологи, системные аналитики, QA-инженеры.
Начали формировать команду управления данными (Data Management) с марта 2024г.

Чем предстоит заниматься:

определение, интеграция и управление метаданными;
документирование и обеспечение соблюдения правил сбора, хранения и использования данных;
контроль инцидентов, связанных с качеством данных;
определение степени доверия к источникам данных;
обеспечение и гарантия качества корпоративных данных (собранных, хранящихся и используемых);
анализ требований к данным на основе бизнес-контекста и способы их использования для достижения корпоративных целей;
помощь инженерам и аналитикам данных, а также Data Scientist’ам в проектировании и реализации процессов и процедур для сбора, хранения, использования и безопасности данных;
выполнение политик и стандартов, установленных программой управления данными.

Ожидаемый опыт:

опыт в программировании и понимание теории баз данных (SQL, NoSQL, NewSQL);
знание принципов хранения и обработки данных в стеке Big Data – пакетные и потоковые вычисления, функциональные возможности Kafka, AirFlow, PostgreSQL, Greenplum;
понимание основ проектирования и работы с корпоративными хранилищами и озерами данных (Data WareHouse, Data Lake), понимание архитектурной модели DataMesh, а также ETL/ELT-процессов;
знакомство с инструментами обеспечения качества данных, например, Informatica Data Quality, Talend Open Studio for Data Quality и другие подобные системы;
знакомство с инструментами катологизации данных, например, Open Metadata;
методы и техники анализа для выявления и формализации требований к данным;
нотации моделирования данных, в т.ч. процессные, например, Data Flow Diagram, а также Entity-Relationship model с целью описания зависимостей между справочниками информационных систем;
навыки разработки технической документации.

Будет плюсом:

опыт работы/понимание Data Vault, Anchor modeling, ActivitySchema;
опыт разработки web-сервисов.

Мы предлагаем:

работу в аккредитованной IТ-компании;
трудовые отношения по ТК РФ с первого дня, со всем положенным соц.пакетом;
«белую» зарплату и локальное повышение оклада без жесткого грейдирования: смотрим на опыт, знания и вклад каждого в команду;
бережное отношение к рабочему времени и отдыху коллег;
гибкий график работы: нет трекинга рабочего времени, важен результат и договорённости в команде;
отличную рабочую технику под запрос сотрудника;
профессиональный рост через обучение и опыт;
корпоративный английский;
ДМС со стоматологией;
формат работы: полностью удалённый / гибрид / в офисе — как удобно.

У нас современные офисы с парковкой и всем необходимым для комфортной работы и отдыха в самом сердце Йошкар-Олы, в Москве в Китай-городе, есть возможность работать рядом с Казанью - мы резиденты Иннополис.

Ждём в команду профессионалов, ищущих интересные проекты в среде единомышленников.

Присоединяйся к команде Монеты!

Data Steward

Обязанности