Продуктовый аналитик в RuStore

Оплата не указана

Вакансия находится в архиве

VK

Аэропорт

г. Москва

Требуемый опыт работы

От 3 до 6 лет

Тип занятости

Полная занятость

График работы

Полный день

RuStore — официальный российский магазин мобильных приложений для Android. В сторе можно найти всё, что нужно: от банков и маркетплейсов до развлекательного контента и игр.

Команда продуктовой аналитики RuStore — это дюжина талантливых и амбициозных ребят, которые со всей ответственностью подходят к аналитике как к драйверу развития продукта.

Мы сопровождаем продуктовые запуски, создаём стройную структуру BI-дашбордов, формируем Data Lake, исследуем поведение пользователей и настраиваем систему управления аномалиями в данных и метриках. Для нас нет нерешаемых проблем, мы делимся экспертизой и поддержкой друг с другом, никогда не останавливаемся на достигнутом.

Примеры того, чем мы занимаемся:

  • сопровождаем продуктовые запуски для двух целевых аудиторий: разработчики и пользователи приложений;
  • запускаем много экспериментов (для этого у нас есть собственная A/B-платформа) и делаем пострелизную аналитику;
  • исследуем аномалии в метриках в разных разделах магазина (поиск, витрина пользователей, флоу установки и другое);
  • обучаем менеджеров работе с аналитикой, создаем инструменты для развития self-service аналитики.

Чем предстоит заниматься:

  • проводить продуктовый бриф, определять метрики для фичи;
  • готовить требования по сбору событий, строить дашборды и отчёты;
  • анализировать собранные данные;
  • общаться с командой и формировать в ней data-informed культуру;
  • предлагать и тестировать гипотезы;
  • находить точки роста продукта и пути оптимизации текущих технических решений.

Мы ожидаем, что вы:

  • имеете представление о том, что такое цифровые продукты и каким образом продуктовые аналитики помогают их развивать;
  • работали с A/B-тестами, имеете опыт подготовки, проведения и обработки результатов экспериментов;
  • уже формировали аналитические дашборды и отчёты;
  • обрабатывали данные с помощью скриптовых языков или запросов (Python, R, SQL);
  • готовы выстраивать коммуникации с менеджерами, умеете задавать правильные вопросы;
  • работали с Redash, Apache Superset и ClickHouse;
  • знакомы со Spark;
  • способны наглядно представлять важную информацию и делать выводы.

Ключевые навыки

Sqlite
Аналитика продаж
Python
Аналитическое мышление
Работа с большим объемом информации
A/b тесты

Адрес

Москва, Ленинградский проспект, 39с79

Контактная информация

VK

Сайт: не указан

Почта: не указана

Вакансия опубликована 01.07.2024 в г. Москва.

Похожие вакансии

#

Middle

от 60 000 до 110 000 ₽

Кисловодск

Полный день

Подробное описание

-

#

Не указана

Москва

Арбатская

и еще 1 станция

Гибкий график

Подробное описание

12 августа

#

Не указана

Казань

Суконная слобода

Полный день

Подробное описание

31 июля