DEERAY — аккредитованная продуктовая IT-компания, активно разрабатывающая передовые решения в области анализа речевых и текстовых данных на базе искусственного интеллекта. За 5 лет работы на рынке мы успешно интегрировали платформу в бизнес-процессы ведущих российских компаний.
Предлагаем технически сложные задачи в области разработки искусственного интеллекта и возможность влиять на развитие продуктов и процессов в компании, поддерживая ваш карьерный и профессиональный рост.
Место работы: Нижний Новгород. Вакансия предполагает работу в офисе с возможностью гибридного графика по договорённости.
ОБЯЗАННОСТИ:
- Разработка и поддержка backend-сервисов для ML/AI анализа коммуникационных данных (звонки, чаты, переписка), с использованием Python.
- Внедрение новых функций и оптимизация существующего кода в контексте микросервисной архитектуры.
- Работа в среде высоконагруженных систем, с акцентом на эффективную обработку и хранение больших объемов данных.
- Использование современных подходов к контейнеризации и оркестрации, включая Docker и Kubernetes, для обеспечения надёжности и масштабируемости сервисов.
ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
- Опыт разработки на Python не менее 4 лет.
- Опыт разработки с учетом микросервисной архитектуры.
- Глубокие знания в области структур данных и асимптотики операций (вставка, поиск, удаление/изменение).
- Понимание архитектуры высоконагруженных систем, особенно в контексте обработки больших объемов данных (Big Data).
- Опыт работы с Docker в контексте Kubernetes.
- Высокие аналитические способности и системное мышление.
- Желание и готовность изучать новые технологии и методологии.
- Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
- Высокая проактивность и инициативность.
БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:
- Опыт проектирования микросервисной архитектуры.
- Работа с большими проектами ML/AI, включая NLP и ETL/ELT.
- Опыт формирования эффективных процессов тестирования кода, включая применение методологии TDD.
- Опыт с СУБД (SQL, NoSQL), включая PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB.
- Опыт работы с очередями, включая Apache Kafka и RabbitMQ.
- Продвинутое владение Kubernetes и Helm, позволяющее эффективно настраивать и управлять контейнерными средами и приложениями.
- Опыт с инструментами CI/CD, в том числе GitLab CI и FluxCD.
- Опыт работы с инструментами для мониторинга и логирования, такими как Grafana, Loki, Mimir, Tempo.
- Опыт применения Agile и Scrum методологий.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: