Исследователь данных Отдела экономической оценки

Отдел экономической оценки Центра Компетенций "Финансово-экономическая оценка" ПАО «Сбербанк» ищет data scientists, которые умеют решать нестандартные задачи, имеют проактивную жизненную позицию и готовы работать в кросс-территориальной команде (Москва, Санкт-Петербург, Нижний Новгород, Екатеринбург, Воронеж).

Что нужно делать:

• Разрабатывать модели для прогноза поведения клиентов по продуктам Банка (в Python).
• Проводить расчеты NPV продуктов Банка на основании прогнозных моделей.
• Проводить A/B тестирование (оценку treatment effect). Разрабатывать правила проведения пилотных проектов.
• Участвовать в разработке и реализации методологии по расчету CLTV (Customer Lifetime Value) клиентов физических лиц.
• Работать с базами данных. Обрабатывать результаты используя Apache Spark.

Мы ждём, что Вы:

• Увлечены data science и умеете анализировать данные.
• Знаете эконометрику и методы машинного обучения.
• Знаете Python на продвинутом уровне.
• Можете самостоятельно решать нешаблонные задачи.
• Можете работать в команде.

Требования к кандидатам:

• Наличие высшего технического или экономического образования.
• Хорошее понимание эконометрики / практический опыт анализа данных.

Желаемые навыки:

• Опыт работы в области data science.
• Опыт работы с Hadoop, Apache spark.
• Знание английского языка, достаточное для чтения статей по эконометрике и машинному обучению в иностранных источниках.
• Знание корпоративных финансов.

Мы предлагаем:

• Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников.
• Официальное оформление с первого дня.
• Современный офис с зонами отдыха и спортзалом.
• Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
• Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера, регулярные внутренние и внешние митапы.
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
• Корпоративная пенсионная программа.
• Ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника.