Мы - Центр развития искусственного интеллекта Ингосстраха. Развиваем продукты в области рисков, customer-relations, компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Одна из команд центра - офис моделирования поведенческих сценариев - занимается "классическим" ML: топовые фреймворки, бустинги, нейросетки, но на табличных данных. Решения за миллисекунду, террабайты BigData, персональные HPC-кластеры, GPU-вычисления - это современное видение направлений рисков (скоринговые модели, предсказание тяжести страховых случаев, антифрод и др.) и взаимодействия с клиентами (look-a-like и response модели, next best offer/next best action и др.)

Для внедрения передовых методов ML в онлайн каналы направления моторного страхования (ОСАГО, КАСКО) ищем в команду Data Scientist.

Присоединившись к нам Вы будете:

Заниматься построением, валидацией и поддержкой скоринговых моделей для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации;
Анализировать и обрабатывать большие массивы данных;
Создавать витрины и озера данных;
Взаимодействовать с поставщиками внешних данных (телеком, кредитные бюро, гео-данные);
Совершенствовать конвейер онлайн-страхования для ОСАГО, КАСКО.

Мы ждем от вас:

Наличия высшего образование по одному из направлений: математика, ИТ, экономика, банковское дело и похожих (преимуществом будет – МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ);
Релевантного опыта работы в банковском/страховом секторе (блок Риски, Финансы, CRM);
Уверенного понимания методов как классического скоринга, так и машинного обучения;
Четкого понимания метрик качества работы моделей и их интерпретации;
Знания SQL (T-SQL);
Опыта работы с R и/или Python;
Знания математической статистики и теории вероятностей.

Будет плюсом:

Знание других языков программирования (VB, C++);
Знание Linux;
Основы контейнеризации (желателен опыт работы с docker, kubernetes);
Участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (coursera, udemy и пр.).

Мы предлагаем:

Оформление по ТК РФ, полностью белую заработную плату (оклад + премии);
График 5/2, гибкое начало дня (в промежутке с 08:00 до 10:00);
Гибридный (г. Москва) или полностью удаленный формат работы (на территории РФ);
ДМС после испытательного срока, а спустя 6 месяцев работы расширенный ДМС + ДМС для родственников;
Подписку Добросервис (неограниченное количество консультаций у высококвалифицированных психологов);
Платформу дистанционного обучения IngoStudy (возможность проходить курсы для прокачки soft и hard скиллов) + внешние обучения по согласованию с руководителем;
Корпоративную сотовую связь;
Льготные страховые продукты (страхование имущества физ.лиц, автотранспорта (Каско), страхование выезжающих за рубеж, страхование ипотеки, страхование от несчастных случаев и болезней);
Скидки на обслуживание и ремонт автомобилей;
Корпоративные предложения от сети фитнес-клубов: World Class, World Class Lite и UFC GYM;
Активную корпоративную жизнь со спортивными секциями: бег, волейбол, йога и др.;
Участие в разных благотворительных и экологических акциях, форумах, марафонах;
Зарплатный проект от корпоративного АО Ингосстрах Банка: повышенный кешбэк бонусами, льготы по кредитам, ипотеке, рефинансированию, выгодные ставки по вкладам, накопительным счетам.

Data Scientist (риски, CRM)