Data Engineer

В команду маркетинга Сбера ищем разработчика продуктовых витрин.

Мы создаем Martech инструменты для сквозной аналитики, позволяющие отследить весь пользовательский путь от просмотра баннера до первой транзакции, автоматизировать запуск рекламы в Digital и эффективнее управлять ей. Наша основная цель – быть 1 в привлечение клиентов в цифровом пространстве

Обязанности

• Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop)
• Проектирование и разработка аналитических витрин данных
• Проектирование и разработка коннекторов для ETL процессов
• Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
• Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных;
• Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных

Требования

• SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности).
• Cтек технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и любой СУБД.
• Знание понятий и концепций DWH
• Python (PySpark, Pandas, NumPy, REST API);
• Airflow/Dagster/Oozie
• BitBucket\Git
• Bash
• Внимательность к деталям, аналитические навыки, коммуникационные навыки, ответственность

Будет плюсом:

• опыт работы с веб-аналитическими данными, данными мобильных приложений, рекламных кабинетов (YandexMetrica, AppMetrica или др. кликстримы)
• опыт работы с разметкой сайта через GoogleTagManager, базовые знания HTML, JavaScript
• Знание банковского бизнеса;
• Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.);

Условия

• Классная и дружная команда
• Непростые задачи и быстрый рост
• Регулярное корпоративное обучение
• ДМС и современный офис в центре Москвы