Мы – Трайб «Управление модельного риска». Мы разрабатываем новую инновационную Платформу Sber.DS. Это линейка продуктов, решающая задачи Сбербанка по управлению модельным риском, а так же ускоренной разработке и AI моделей и тиражирования знаний о SOTA моделях и алгоритмах в DS сообществе Сбера.

Развитие Платформы соответствует мировым трендам «демократизации AI», когда разработка модели превращается в задачу, доступную любому пользователю через средства визуального проектирования и использование библиотеки готовых компонентов. Мировой рынок систем подобного класса оценивается в 150+ млрд. долларов. Наши конкуренты – Google, Microsoft, Amazon, SAS, IBM, Huawei.

Важной частью Платформы является сервис автоматической разработки моделей, который позволяет с помощью API создавать, валидировать качество и дообучать модели машинного обучения.

В команду SberDS.R&D мы ищем талантливого ML-инженера который будет:

Создавать сервис автоматического создания моделей машинного обучения на основе SOTA-алгоритмов;
Создавать аналог Google Colab, тесно интегрированного с другими продуктами Банка для возможности глубинных R&D исследований;
Определять перечень доработок платформы и участвовать в их реализации;
Исследовать возможности решения задач заказчиков на SberDS;
Расширять возможности платформы в областях DS-вычислений и глубокого обучения.

Для этого потребуется:

Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
Знание SQL;
Отличное знание Python, Bash, Docker
Умение работать с git;
Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
Техническое высшее образование.

Будет плюсом:

Spark (pyspark) и в целом с экосистемой Hadoop;
Библиотеками deep learning (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
Знание C/C++ или Java;
Опыт написания скриптов на CUDA, Cython;
Опыт в ML-соревнованиях.

Условия:

Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
Бесплатная подписка СберПрайм+;
Скидки на продукты компаний-партнеров;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.

Python developer (Machine Learning Engineer)