Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.
Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде Персонализации в роли Data Scientist!
Итак, вам предстоит:
- Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения
- Руководство, развитие и экспертная поддержка команды data scientists
- Сбор, статистический анализ и обработка данных
- Построение и валидация моделей машинного обучения
- Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов - от постановки задачи до выведения моделей в production.
Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет.
- Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками.
- Хорошее понимание принципов работы ML-алгоритмов, опыт их применения на практике.
- Навыки работы с SQL (можете с их помощью самостоятельно собрать и обработать данные).
- Знание основ статистики (понимание, что такое p-value, и умеение проверять статистические гипотезы).
- Готовность общаться с бизнесом и отвечать end-to-end за задачу.
Наш стек:
- Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch).
- Hadoop (pyspark, hive, hdfs).
- MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s.
Что мы предлагаем:
- Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
- Возможность работать дистанционно на территории РФ.
- Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
- Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
- Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
- Ежегодный процесс ревью.
- Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
- Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
- Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
- Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
- Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
- Служебную сотовую связь.