Обязанности:

Машинное обучение и моделирование
Разрабатывайте и внедряйте модели машинного обучения для улучшения различных аспектов работы сети, таких как рекомендации по персонализированному контенту, таргетированная реклама и обнаружение спама. Постоянно оценивайте и совершенствуйте модели на основе данных о производительности и меняющихся предпочтениях пользователей. Экспериментирование и тестирование
Экспериментирование и тестирование
Проводите A / B-тестирование и другие экспериментальные разработки для оптимизации взаимодействия с пользователями и повышения вовлеченности платформы. Анализируйте результаты экспериментов и тестов, чтобы принимать решения по разработке и корректировать стратегию.
Разработка продукта на основе данных
Сотрудничайте с производственными командами для интеграции результатов анализа данных в разработку новых функций и усовершенствование существующих продуктов. Предоставляйте аналитическую информацию на основе данных для поддержки принятия решений по продуктам и определения приоритетов дорожной карты.
Создавайте информационные панели и отчеты для передачи ключевых показателей и выводов заинтересованным сторонам по всей компании, включая нетехнические команды. Разрабатывайте инструменты визуализации, которые помогают проиллюстрировать сложные данные понятным и действенным способом.

Требования:

Желательно иметь степень магистра или доктора философии в области науки о данных, информатики, статистики, математики или в смежных областях.
Технические навыки Владение языками программирования, используемыми в области науки о данных, такими как Python или R. Значительный опыт работы с SQL и большими наборами данных; приветствуется знакомство с базами данных NoSQL.
Обширные знания платформ машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch) и библиотек (например, scikit-learn, pandas). Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI, или библиотеками, такими как Matplotlib и Seaborn.
Подтвержденный опыт применения методов data science для решения реальных задач с данными, предпочтительно в контексте крупных сетей.
Опыт создания и развертывания крупномасштабных моделей машинного обучения и конвейеров передачи данных в производственных средах.
Сильные аналитические способности и умение решать проблемы.
Отличные коммуникативные навыки, позволяющие трансформировать сложные концепции, связанные с данными, в четкие и действенные идеи.
Умение сотрудничать в команде, умение эффективно работать с межфункциональными командами.

Условия:

Мы стартап, условия обсуждаемые
офлайн/онлайн

Data Scientist разработчик