Инженер по машинному обучению (Исследователь в области сигналов)

Приглашаем в нашу команду талантливого и мотивированного инженера-исследователя по машинному обучению в области сигналов.

О проекте - LALAL.AI (https://www.lalal.ai) - сервис отделения вокала, разработанный с использованием искусственного интеллекта, машинного обучения, математической оптимизации и цифровой обработки сигналов. Сейчас же мы являемся мировым лидером по количеству выделяемых дорожек и значительно обходим конкурентов по качеству.

Что вы будете делать:

Инженер по машинному обучению будет отвечать за проведение передовых исследований в области аудио-ML, а также за индустриализацию и оптимизацию нейронных сетей и фреймворков для пред- и постобработки сигналов в производственных условиях. Вам предстоит переводить сложные аналитические концепции в практические результаты для наших исследований. Работая в команде ML Lalal.ai, вы будете взаимодействовать с ведущими инженерами по ML, а также с командами по управлению продуктами и проектами, в составе высокоэффективной междисциплинарной команды. Вы также будете ответственны за подготовку, анализ и генерацию результатов исследований, используя классические статистические методы и современные инструменты, вовремя и в рамках бюджета.

• Работать с передовыми моделями нейронных сетей для аудио

• Выбирать статистические алгоритмы машинного обучения для решения задач фильтрации, кластеризации и классификации

• Работать с аудиосигналами в различных представлениях, временными рядами, спектральными и нелинейными способами представления сигналов

• Оптимизировать сети, в том числе для целей выполнения на NPU

• Обрабатывать наборы данных и организовывать соответствующие данные

• Тесно сотрудничать с другими исследователями и инженерами по ML

• Проводить код-ревью и другие мероприятия для обеспечения высококачественных результатов

• Анализировать, писать и адаптировать требования к программному обеспечению

• Обеспечивать поддержку данных/отчетов для сложных проектов по анализу данных

• Концептуализировать проблемы, применять соответствующие теории, исследовать и внедрять подходы

• Определять потребности в данных, оценивать качество данных и извлекать/преобразовывать данные для аналитических проектов и исследований

Что мы ожидаем:

• Степень специалиста или выше в области физики, математики, информатики или смежных областях

• 2+ года опыта работы в области машинного обучения для компьютерного зрения или аудио

• Отличное понимание методов и алгоритмов классического машинного обучения, таких как k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests и т.д.

• Опыт работы с общими инструментами data science, такими как NumPy

• Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Plotly

• Практический опыт применения машинного обучения, включая глубокое обучение с использованием фреймворков, предпочтительно PyTorch.

• 2+ года опыта работы с Python

• Развитые soft skills. Способность работать в группе инженеров по ML и в сотрудничестве с другими командами (владельцами продукта, платформенными инженерами, DevOps, дизайнерами UI/UX и т.д.)

• Опыт работы с большими объемами данных, предпочтительно в аудио или обработке иных сигналов

• Хорошие прикладные навыки статистического анализа, такие как анализ распределений, статистическое тестирование, регрессия и т.д.

• Способность выявлять взаимосвязи данных, тренды и аномалии

• Твердые навыки общения на письменном английском и письменно/устном русском языках

• Способность интерпретировать и формулировать аналитические результаты

Что будет плюсом:

• Опыт оптимизации нейронных сетей, например, квантование, pruning

• Проектирование тестов/проектирование экспериментов

• Математическое программирование и оптимизация

• C/C++

• DSP в аудио

• Свободное владение английским языком

Условия и почему у нас здорово работать:

• На выбор 3 формата работы: работа в офисе / гибридный формат / удаленный формат

• Офисы: Нижний Новгород, Ереван (Армения), Баден-Баден (Германия)

• Частичная компенсация затрат на обучающие курсы/материалы

• Корпоративные курсы английского и немецкого языков

• Отсутствие излишней бюрократии

О нашей компании здесь: https://www.openmedia.co/