от 65 000 до 70 000 ₽ на руки
Вакансия находится в архиве
Требуемый опыт работы
От 1 года до 3 лет
Тип занятости
Полная занятость
График работы
Полный день
Должностные обязанности:
• Разработка и оптимизация пайплайнов snakemake по обработке NGS данных (полученных на приборах Illumina и MGI);
• МВыполнение анализов ДНК секвенирования: таргетные панели и WES/WGS для поиска наследственных и соматических мутаций, CNV;
• Анализ РНК (bulk), включая поиск транслокаций и анализ дифференциальной экспрессии генов
Требования:
- Наличие опыта в анализе NGS данных (>1 года)
- Уверенное владение Python, bash
- Знание одного из инструментов сборки пайплайнов: Snakemake, NextFlow, CWL.
- Опыт работы с серверами на базе Linux
- Практический опыт работы с биоинформатическими библиотеками, такими как BWA, GATK, STAR, snpEff
Преимуществом будет:
Владение R
Опыт работы с Docker, conda, git
Понимание статистики и молекулярной биологии
Условия:
Оформление в соответствии с ТК РФ.
• Порядок рассмотрения резюме кандидатов: электронное резюме на электронную почту
• Мы предлагаем профессиональное и карьерное развитие, работу в команде профессионалов, в крупнейшем и известнейшем институте, в котором созданы все условия для работы.
• НМИЦ онкологии - социально ответственный работодатель.
• Место работы: пос. Песочный (удобное транспортное сообщение для жителей Выборгского, Калининского районов, частично Курортного, Приморского районов СПб, поселков Сертолово, Чёрная Речка Всеволожского района).
• Развозка от м. Озерки (Выборгское шоссе).
Адрес
поселок Песочный, Ленинградская улица, 68
Контактная информация
ФГБУ Национальный Медицинский Исследовательский Центр Онкологии Имени Н.Н. Петрова Министерства Здравоохранения Российской Федерации
Сайт: niioncologii.ru
Вакансия опубликована 02.07.2024 в г. Санкт-Петербург.
Похожие вакансии
от 60 000 до 70 000 ₽
Санкт-Петербург
Чкаловская
Полный день
Подробное описание
1 июля
от 70 000 до 80 000 ₽
Санкт-Петербург
Полный день
Подробное описание
15 августа
от 45 000 до 50 000 ₽
Санкт-Петербург
Балтийская
Гибкий график
Подробное описание
7 июля