Инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer)

Мы ищем высококвалифицированного инженера по машинному обучению для присоединения к нашей новой команде AI/ML. Вы будете играть ключевую роль в создании и внедрении передовых моделей машинного обучения, которые будут стимулировать инновации и улучшать наши бизнес-процессы. Вы будете тесно сотрудничать с аналитиками данных, бизнес-заказчиками и IT-командами, чтобы определить возможности для применения AI/ML, разработать и внедрить надежные модели и бесшовно интегрировать их в наши существующие системы.

Обязанности:

• Разработка моделей: Проектировать, разрабатывать и внедрять модели машинного обучения, используя различные методы (например, обучение с учителем, без учителя, обучение с подкреплением) для решения сложных бизнес-задач.
• Обработка данных: Сотрудничать с аналитиками данных для предварительной обработки и преобразования данных, обеспечивая их пригодность для обучения и оценки моделей.
• Внедрение моделей: Развертывать модели в производственной среде, обеспечивая масштабируемость, надежность и производительность.
• Мониторинг и оптимизация: Отслеживать производительность модели, выявлять области для улучшения и внедрять оптимизации для повышения точности и эффективности.
• Сотрудничество: Работать в тесном сотрудничестве с аналитиками данных, бизнес-аналитиками и IT-командами для понимания бизнес-потребностей, сбора требований и предоставления решений, которые соответствуют или превосходят ожидания.
• Исследование технологий: Быть в курсе последних достижений в области машинного обучения и искусственного интеллекта, изучать новые методы и инструменты для улучшения наших возможностей.

• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, Data Science или смежной области.
• 3+ года опыта работы в области машинного обучения, с подтвержденным опытом создания и развертывания моделей в производственной среде.
• Владение Python (предпочтительно), R или другими соответствующими языками программирования.
• Опыт работы с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.
• Знакомство с облачной инфраструктурой (Яндекс Клауд, Cloud.ru, Крок) для развертывания и масштабирования моделей.
• Сильные аналитические и навыки решения проблем, способность переводить сложные бизнес-задачи в действенные AI/ML решения.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, способность объяснять технические концепции нетехническим специалистам.

Будет плюсом:

• Понимание индустрии модной розничной торговли и ее уникальных вызовов.
• Опыт создания рекомендательных систем или алгоритмов персонализации.
• Опыт работы с методами глубокого обучения для распознавания изображений, обработки естественного языка или других соответствующих приложений.

• Оформление по ТК РФ
• Стабильная "белая" заработная плата, которую мы готовы обсуждать индивидуально с кандидатами в зависимости от уровня квалификации
• Возможности профессионального роста в рамках крупных проектов, изучение передовых технологий
• Команда профессионалов, нацеленных на общий результат и интересные задачи
• График работы 5/2, с 9 до 18, гибридный формат работы
• Скидка 25% на продукцию компании
• Корпоративные скидки на онлайн-обучение от Lerna и Skyeng