Data scientist

.Мы большая и заряженная на результат команда сильных специалистов, которая работает над созданием и улучшением продуктов/сервисов, связанных с медициной и здоровьем. Сейчас ищем дата саентиста, чтобы лучше понимать поведение и потребности наших клиентов.

Самое крутое, что работа команды не только затрагивает все медицинские продукты Сбера и экосистемы, но и работает над новыми. У тебя будет возможность погрузиться во все тонкости этих сфер и оказать на них огромное влияние. Если откликается — пиши нам и будем знакомиться ближе.

Обязанности

· Полный цикл разработки / внедрения ML-моделей (формирование data-сетов, обучение, оптимизация гипер-параметров, скоринг, калибровка и т.д.);

· Анализ и формализация бизнес-задач;

· Поддержка и усовершенствование разработанных моделей;

· Выявление устойчивых паттернов поведения клиентов;

· Автоматизация процессов скоринга, калибровки и мониторинга качества применяемых моделей.

Требования

· Опыт в части обработки и моделирования данных - не менее 1 года;

· Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: ансамблевые модели (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), нейронные сети, линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.);

· Опыт программирования Python (PyData: Pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, CatBoost, XGboost и др.);

· Опыт работы с базами данных. Знание SQL;

· Умение анализировать большие объемы данных, общаться с заказчиком, формализовывать и решать бизнес-задачи в отведенные сроки;

Будет плюсом:

· Знание и понимание банковских процессов, опыт в розничной аналитике;

· Опыт разработки рекомендательных систем;

· Опыт работы с нейросетевыми моделями (трансформеры, LSTM, CNN, RNN);

· Опыт работы с СУБД Greeplum;

· Опыт работы со стеком технологий Hadoop (Spark, Hive, Hue и др.), знание Scala;

· Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению;

Условия

· официальное трудоустройство согласно ТК РФ

· белая заработная плата (оклад + годовая премия)

· страхование (от несчастных случаев, ДМС)

· оздоровительные программы для детей сотрудников

· возможность обучения за счет компании

· выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях

· дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)

· льготное кредитование

· корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети