Требуется опытный team lead в команду, которая занимается продуктивизацией моделей, полученных от data-science, и последующим внедрением моделей в продуктивный контур Банка, встраивание их в банковские процессы. В командах в среднем 10 человек.
Обязанности:
- Обеспечение жизнедеятельности команды (разноуровневые разработчики, аналитики, тестировщики, devops-ы) ;
- Описание, оценка, декомпозиция, постановка и контроль выполнения разноуровневых задач, а так же контроль качества и сроков их исполнения;
- Взаимодействие с DS, бизнес-партнерами,заказчиками и другими командами;
- Участие в архитектурных решениях и согласованиях, изучение и внедрение новых технологий;
- Выполнение Code review, участие в приёмо-сдаточных испытаниях моделей;
- Планирование (2х-недельное, квартальное, годовое) и подготовка отчетов по результатам работы для руководства;
- Собеседование новых сотрудников, менторство, поддержание позитивного и продуктивного морального духа в команде.
Требования:
- Опыт работы в роли team lead – не менее 1 года
- Уверенные знания machine learning
- Опыт разработки ПО (любой стек + желательно опыт с Python)
- Опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL
- Понимание гибких методологий разработки (Agile)
- Знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence)
- Понимание принципов CI/CD
Желательно:
- Знания в области BigData (Hadoop, Spark, AirFlow)
- Понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API)
- Понимание микросервисной архитектуры
- Опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн
- Опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops
Стек: Python, Hadoop, Apache Spark, AirFlow, OpenShift/K8S, FastAPI, Kafka, S3, PostgreSQL